【揭秘IBM AI辩手：AlphaGo之后新的里程碑？】3
商业价值与AI未来发展
Debater全球经理Ranit Aharonov阐述了如何将Project Debater应用到商业中 。
关于商业运用 ， Debater仅仅预示着一个开始 ， 目前主要有两大类用途 。
第一类是应用在有研究、分析的领域 ， 比如帮助金融分析师找出金融事实 ， 用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择;帮助律师寻找相关案件和主张 ， 或借助Project Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势;帮助采访人员或学生找出更多信息以改进报告和论文 。
第二类是决策领域的应用 ， 比如帮助企业高层分析优劣势 ， 提供基于事实、没有人为偏见的观点 。 或者通过Debater拓宽思路 ， 在关键决策中纳入他们可能没有考虑到的新观点 。 “不管是信息的收集、研究分析还是做决策 ， 总的来讲 ， Debater最终的目的是支持基于循证的决策 ， 而不是基于直觉的决策 。 ”
Ranit同时表示 ， Project Debater相关的项目和技术依然在进行进一步深耕之中 ， 其商业应用仅仅是一个预设 。 “现在商业化为时尚早 ， 也没有具体的计划 。 ”
Noam表示 ， Debater虽然已经研发了六年 ， 但目前仍然是在不断再开发、再开发过程中 ， 在工程、算法上依然有很多的挑战 。 比如 ， 目前的Debater只能参与一对一辩论 ， 无法跟大规模选手辩论 。 。
Debater是否真正理解对方辩手的话？当网易智能把这个问题抛出的时候 ， Ranit笑着回答说 ， 这是一个哲学高度的问题 ， 因为这涉及到我们如何去理解AI的理解能力 。 “从结果上来看 ， 当我们就是否要为太空探索来提供资助提出辩论的时候 ， AI也能听 ， 也能回应 ， 也能形成自己的观点去辩论 ， 它所展示的是理解了对方讲的话的理解能力 。 但是如果当我们说理解是指人类之间的理解 ， 比如我理解你、你理解我的这种理解、内心的理解 ， 意识到对方和心理过程的理解 ， AI目前是没有这个理解能力的 。 ”
在谈到Debater所代表的AI的未来发展方向 ， Aya Soffer向网易智能表达 ， 希望让人工智能更像人 。 人之所以能够从小数据中学习 ， 就是因为人可以去理解概念 ， 并且在概念的基础上学以致用到新的领域 ， 这种开放域的应用能力是非常强的 。 发达的AI ， 应该不仅从大数据 ， 还能从小数据 ， 甚至未来能把概念进行学以致用的应用 。 “我们希望AI进一步发展这个能力 ， 从比较窄的具体例子中学习 ， 而后扩展到比较宽泛的领域、跨不同领域的应用 ， 以及能够从概念上学习 。 ”Aya说到 。
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