【人工智能，医疗专家的好帮手】
近年来，在传统医疗行业，人工智能逐步在疾病辅助诊断治疗、个人健康管理、基因药物研发、医院智能管理等多个环节，发挥出优势和独特作用，日益成为医疗专家的好帮手 。
患者到医院就诊，可能需要做CT、核磁等影像检查 。 一次CT检查就能产生几十到数百层的CT图像 。 一家普通三级医院的影像科，每月产生的影像数据相当于150万张图片 。 影像医生需要浏览全部图像并找出病变 。 这一过程相当耗时耗力 。 近年来，许多国家影像检查数量剧增，而影像医生的数量并没有增加，导致错误率升高 。 针对这一问题，德国一家公司研发出一款影像人工智能系列产品，该产品通过大量学习，读图快，检测病变准确，能很好地辅助医生作出诊断 。 多家人工智能企业还研发了肺部CT智能读片系统 。
人工智能不仅“快”“准”，还很“全面” 。 现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维度信息，完成“一叶知秋”的诊断预警 。 比如，英国医学界的一个新项目就利用眼睛作为窗口，探测其他器官健康状况，通过基于人工智能机器学习的系统，在视网膜图片上寻找痴呆症、心脏病等病症的早期迹象 。 我国研发的人工智能眼底筛查产品，仅需一张彩色眼底照片，就可以快速高效地分析比对数据库中的上百万案例，提示眼底疾病风险 。 该产品在眼底筛查检测50万人次中，还辅助发现了多例颅内肿瘤 。
脑健康是人工智能应用的一片蓝海 。 大脑是人体最重要的器官，但目前人类对它的了解还很有限 。 一方面，人工智能有助于脑健康筛查诊断 。 智能脑电图分析产品可以检测脑电波各类异常放电，分析脑功能状态，仅需5分钟即可处理完成两小时的脑电图数据，为在常规体检中引入脑健康测试带来了便利 。 另一方面，脑机接口等技术对大脑更深层的研究也有利于人工智能的发展 。 人工智能技术的核心，是模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能 。 对大脑了解越多，人工智能就越有人的“智慧” 。 目前，人工耳蜗是脑机接口最成功的临床应用，通过设备与大脑听觉神经纤维建立通路，帮助大量失聪者重新找回听觉和交流能力 。 随着人类更好地解读大脑，运动康复、老年退行性病变等多个领域的诊断治疗有望取得突破性进展 。
此外，人工智能结合大数据分析将极大推动基因药物研发 。 据统计，结合人工智能技术，新药研发周期可缩短一半时间，研发成本也可节约50%—60% 。
如同人类从婴儿逐步学习成长一样，人工智能是机器不断学习知识的过程 。 面对复杂的病例，人工智能与人类智慧相比还稍逊一筹 。 然而，培养一名资深专科医生至少需要10年，其职业生涯中所见病例也是有限的 。 人工智能的优势恰恰在于其强大的学习能力、计算能力和记忆能力 。 未来，通过不断学习新知识和融合多学科信息，人工智能有望让稀缺的医疗资源惠及更多民众 。
（作者为阿里健康人工智能创新实验室主任 许娟）
推荐阅读
- 人工智能为儿童看病
- 用“小AI”解决人工智能的“大”烦恼
- 中国将在人工智能研究领域成为全球领导者
- 人工智能正成为遥感大数据的“解译侠”
- 人工智能助力医疗发展 既能检索病例还可帮助诊断
- 人工智能终端纷乱涌入 急需标准引路
- 人工智能正在掀起“教育革命”
- 人工智能首次预测蛋白质“光学指纹”
- 真正人工智能什么时候实现？保守估计81年后
- 推动人工智能应用迈向认知智能时代