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今天的人工智能，可以像人类一样独立思考了吗？

明斯基


今天的人工智能，可以像人类一样独立思考了吗？



作者：秦曾昌
编辑：Yuki
我们在前面的几篇文章中讨论了数学、逻辑、数字电路、机械计算机，一直到我们今天已经普及的电子计算机 。 这些凝结着人类智慧的耕耘，积累到了上个世纪50年代，终于开出智慧之花 。 人类开始尝试用计算的方式来理解智慧 。
虽然今日“人工智能”这个概念在我们的生活中随处可见，但它仍然是高科技的代名词 。 这个技术中蕴含的伟大力量，到现在才开始逐渐释放 。 那么，人工智能这一概念究竟是由谁提出的呢？最初的人工智能与今天的人工智能又有哪些区别呢？
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人工智能的萌芽
上个世纪50年代，在二战结束不久，战争中的很多军用技术蓬勃发展 。 在战后的美国，这些科学家和技术专家也不断推动这些技术的发展，甚至形成了新的学科 。 比如维纳（Norbert Wiener）的控制论和香农（Claude Elwood Shannon）的信息论 。
在信息技术萌芽发展的大背景下，很多科学家开始考虑如何用自动决策系统或机械的方法来解释人的决策 。 1965年，达特茅斯学院的年轻助理教授约翰·麦肯锡（John McCarthy）在他的主场请来了包括香农在内的一些对“能思考的机器”有兴趣的科学家 。 包括MIT的明斯基（Marvin Minsky）,卡内基工学院(今天卡内基梅隆大学的前身)的司马贺（Herbert Simon）等 。
参与达特茅斯会议的科学家 。
在这个会议上，麦肯锡与多位专家激烈讨论，最终将“人工智能（Artificial Intelligence）”确立为这一门新学科的名称 。 在几天的讨论中，这些在数学、逻辑学和信息学领域的专家同时也讨论了人工智能、神经网络等问题，会议后大家分别回到自己的大学把新的想法吸收创新，不但使其大学成为了人工智能研究的重镇，也为后来人工智能学科的发展奠定了基础 。
“人工智能（Artificial Intelligence）”最终被确立为这一门新学科的名称 。 图片来源：
A Proposal for the Dartmouth Summer ResearchProject on Artificial Intelligence 。
参会的人中还有司马贺的学生纽厄尔（Alan Newell），虽然司马贺是纽厄尔的老师，但他们毕生的合作却是平等的 。 他们共享了1975年的图灵奖，三年后司马贺再得诺贝尔经济学奖 。 纽厄尔和司马贺代表了人工智能的另一条路线——“物理符号系统假说” 。 简单地说，就是智能是对符号的操作，后来简称为“符号派” 。
他们和当时的数学系主任、第一届图灵奖获得者珀里思（Alan Perlis）一起创立了卡内基梅隆大学的计算机系，从此，卡内基梅隆大学（CMU）成为计算机学科的重镇，并一直持续至今 。 而最初的计算机系，也发展成了美国乃至世界计算机门类最齐全的计算机学院 。 作者以前访问学习的CMU机器人所（Robotics Institute）就是以两位先驱命名的:Newell-Simon Hall.
明斯基回到麻省理工后创建了人工智能实验室(AI Lab)，他与西蒙·派珀特(Simon Papert)发表了《感知器》一书，提到了最早的神经网络模型在解决异或（XOR）问题方面的限制 。 他指出，神经网络被认为充满潜力，但实际上无法实现人们期望的功能 。 神经网络的研究迅速陷入了低谷，人工智能进入“暗淡”时期 。
明斯基的经典著作《感知器》 。 图片来源：goodreads
20世纪60年代，明斯基又首次提出了“telepresence”（远程介入）这一概念 。 通过利用微型摄像机、运动传感器等设备，明斯基让人体验到了自己驾驶飞机、在战场上参加战斗、在水下游泳这些现实中未发生的事情，这也为他奠定了“虚拟现实”（virtual reality）倡导者的重要地位 。

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