TensorFlow已经迅速扩展到移动计算领域 。 在该领域 ， 谷歌借助旗下的Android操作系统在全球范围占据主导地位 ， 而微软则没有什么存在感 。 去年11月 ， 来自北京大学以及微软在北京的研究机构的研究人员发布的一项研究显示 ， 在Android平台最热门的移动应用当中 ， 使用机器学习的开发者中有一半采用TensorFlow、“TFLite”（谷歌专门为移动设备创建的TensorFlow小子集）或者“ncnn”（腾讯创建的框架） 。 在移动端的机器学习应用上 ， 微软的代码可以说毫无存在感 。
整个机器学习领域仍然是一个非常新的领域 ， 仍处于初生阶段 。 未来它还会出现很多的创新 ， 谷歌的领先优势会随着时间的推移而缩小 ， 乃至消失 。 微软的一项有趣的举措是 ， 它在支持一种叫做“开放神经网络交换”（Open Neural Network Exchange ， 简称ONNX）的东西 ， 随着时间的推移 ， 这种东西可能会减少开发人员对单个框架的依赖 。
时间会告诉我们答案 ， 与此同时 ， Alphabet的谷歌在用于最尖端的应用程序开发类型的核心工具方面领先于微软 。 因此该公司的股票值得押注 。
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