![自动驾驶真正上路 还有10%的技术难题待解](http://img.yunnanlong.com/230413/111G013C-0.jpg)
自动驾驶在技术上已经解决了90%的问题 , 但剩下10%的问题如很多边界化难题 , 却可能要花费比过去更多的精力去解决 。
10月21日 , 全国首个常态化运营的5G无人公交在苏州落地 。 这个在苏州高铁新城亮相的无人公交是在开放的城市道路上运行 , 且速度可达20—50千米/时 。 这辆无人公交车除了具备避让行人车辆、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能 , 还能应对各类城市复杂交通场景 , 例如穿行人车混杂的路口、应对后车加塞、“鬼探头”等 。
此前 , 10月12日 , 北京也开放了无人驾驶出租车试乘 , 可试乘区域包括海淀、亦庄等 , 12日当天北京地区的呼单量就突破了2600单 。 而早在今年4月 , 长沙已经全面开放了无人驾驶出租车服务 。
自动驾驶服务陆续落地 , 是否意味着其商业化临近?
商业化正迎来最佳时机
目前自动驾驶的落地情况如何?其发展到了一个什么程度?
“2019年12月 , 国内首次提出了新基建的概念 , 掀起了一股新浪潮 。 新基建包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链七大板块 , 其中有三大板块是自动驾驶软件的核心技术——5G、AI、大数据中心(云计算) 。 ”轻舟智航联合创始人、CEO于骞在接受科技日报采访人员采访时表示 。
在于骞看来 , 自动驾驶处于这几大领域的交汇点 , 是新基建的典型落地应用 。 加上近年来不断完善的智慧城市、智慧交通相关政策 , 可以说 , 自动驾驶在国内的商业化落地正迎来最佳的时机 。
“在整体落地方面 , 仅从近几年无人驾驶行业的创业公司情况来看 , 以2018年为分界点 , 无人驾驶领域确实是出现了两个创业的黄金窗口 。 ”于骞说 。
第一个黄金窗口出现在2015年至2017年之间 , 在这段时间里 , 出现了一批自动驾驶公司 , 在这个阶段的融资主要是靠估算的产品规模以及团队背景 , 当时市场对L4级别自动驾驶(全自动驾驶)产品落地的期望值很高 , 定下了不少比较乐观的近期目标 。
“在近期目标没有实现时 , 市场感到了失望 , 并重新对落地时间树立起了新的认知 , 这时又遇上了资本寒冬 , 所以自动驾驶创业公司的声音少了许多 。 ”于骞表示 。
在2019年之后 , 人们对L4级别自动驾驶的预期开始回归理性 , 随着技术的进一步成熟 , 市场的需求也呼唤无人驾驶产品落地 。 同时国家的各类政策先后推出 , 以及相应的法律法规逐渐完善 , 随着硬件成本的显著下降 , L4级别自动驾驶的短期落地场景逐渐明确了 。
于骞表示 , 目前 , 业内预计公共道路中低速载人场景的落地运营时间大概在1—3年 , 公共道路中低速载货场景的落地运营时间则是在3—5年 。 虽然前几年已经有各种物流车、摆渡车试运营 , 但这些试运营都只局限在园区里头 , 这里的落地 , 指的是在公开道路中的落地 。
无人小巴更具落地可能性
部分应用落地是否意味着自动驾驶将很快投入商业化运行?自动驾驶的商业化道路还有多远?
在于骞看来 , 自动驾驶能否商业化取决于不同自动驾驶级别和不同场景 , 例如L2级别自动驾驶(部分自动驾驶)的方案已经在许多量产车上落地 。
“无人驾驶出租车作为目前市场规模最大的、最有挑战的部分 , 是城市复杂交通环境无人驾驶的终极目标 , 但无人驾驶出租车的落地周期比较长、速度快、非固定路线 , 落地难度会比较大 。 ”于骞说 。
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