电子耳标实时监测猪体温
2019年非洲猪瘟暴发 ， 大量病猪被掩埋、消杀 ， 养猪户损失惨重 。 电子耳标曾用于猪的溯源 。 “如今的电子耳标芯片加载了灵敏的测温电路 ， 能实时获得猪的体温数据 ， 预判猪的身体状况 ， 把有发病可能的猪快速识别出来 ， 有助养殖户及时采取隔离等措施 ， 大幅降低猪场疾病传染概率 。 ”熊本海说 。
【AI养猪绝不是大材小用】电子耳标嵌在猪的耳朵上 ， 猪耳与智能感知装置紧密相连 ， 因此 ， 能实时监控猪的体温 ， 并且测温误差小 。 耳标还会根据设定的时间 ， 如每间隔10分钟 ， 自动向后台传送猪的体温数据 。 一旦猪的体温出现异常 ， 耳标上的LED灯会即时报警 ， 同时上报云服务器 ， 提示猪场管理者及时采取隔离或其他措施 ， 做到高效的疫情预警 。
动物是否生病 ， 除体温变化外 ， 还会出现进食量、活动量下降等情况 。 电子耳标还可配合精准饲喂智能控制系统和视频等 ， 实时监控每只猪的状况 。 并通过获得的大数据 ， 实现牲畜档案管理、溯源、分组管理、生长状态、分布情况数据汇总管理 。
养猪场内的温湿度、硫化氢等有害气体浓度、光照强度等环境因素对猪生长速度和发育都有较大影响 。 良好而舒适的环境 ， 不但对猪的生长发育起到促进作用 ， 而且生产力和饲料转化率也比较高 。 过去养猪场对环境管理的疏漏 ， 经常会诱发猪感染疾病 。
“环境控制是人工智能养猪的重要方面 。 ”熊本海说 。
猪场环境中的人工智能系统 ， 通过智能传感器在线采集空气温湿度、二氧化碳、氨气和硫化氢浓度等养殖场的环境信息 ， 利用物联网上传信息 。 控制系统会根据猪场的面积、猪的密度等大数据智能判断猪场环境是否适宜 ， 并根据具体情况 ， 采取相应措施 。 比如猪舍空气中二氧化碳或氨气浓度太高 ， 智能环境控制系统就会自动打开风机 ， 加大空气交换量；发现温度太高或湿度太低 ， 就会加大室内水帘的水量 ， 起到降温增湿的作用 。 同时系统还会收集数据 ， 分析动物行为对环境舒适度的反应 ， 建立评判综合环境舒适度的参数模型和阈值 ， 分析建立环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系 。
下一步还需提高精准度、降低设备费用
熊本海说 ， 无论是精准饲喂智能机器 ， 还是智能环境控制系统 ， 其控制系统都可集成到一个手机中 ， 猪场管理者能及时获取异常报警信息 ， 实现远程精准控制 ， 并根据监测结果 ， 智能化控制相关设备 ， 达到健康养殖、节约成本、减少人工、节能降耗的目的 。
人工智能养猪具有提高生产效率和降低成本的优势 。 比如由中国农科院北京畜牧兽医研究所、北京农学院等共同完成的“生猪精准饲喂管理理论及智能装备创制”项目 ， 创建了7类从种猪到商品猪的智能饲喂设备；152套猪饲料养分预测模型 ， 预测精度达93%；创建了38套生猪不同生理生长阶段主要养分预测模型；集成电子标识、动态称重等 ， 实现种猪性能测定的自动化与智能化 。
其中 ， 智能饲喂系统在养猪场应用结果表明 ， 能减少饲料浪费7%—10% ， 提高饲料转化效率5%以上 ， 节省劳动力35%以上 。
熊本海说 ， 目前 ， 人工智能在养殖业的发展处于初级阶段 ， 还存在一些问题和不足 。 其精准度还需要继续提高 ， 比如用智能项圈来监测牛的反刍情况 ， 由于牛的脖颈大小不同 ， 而且会不停活动 ， 套在牛脖子上的项圈有时会从监测位置移开 ， 目前反刍监测的精准度约为95% ， 与国外先进的SCR电子项圈精准度相比还有一定差距 。
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