人工智能（AI）是信息化时代进一步发展的新兴科技， 航空发动机则是传统工业“皇冠上的明珠” 。 近日， 国际发动机领军企业通用电气全球副总裁柯林·帕里斯宣称， 人工智能已经嵌入通用电气航空发动机产业全流程 。
航空发动机是结构复杂的钢铁实体， 人工智能的核心则是一串串程序代码 。 一种名为“数字孪生”的技术可将发动机装进“计算机”， 通用电气先利用“数字孪生”技术为航空发动机构建一个数字“双胞胎”， 再与人工智能算法结合形成“智能模型” 。 一方面， 该模型可辅助工程师优化航空发动机设计方案：智能“设计师”可先提供4—5个设计方案， 工程师再从中择优 。 另一方面， 该模型还能够实时预测发动机故障， 如压缩机受损或涂层腐蚀受损等， 优化发动机检测频率 。
在发动机的制造上， 既可以通过智能制造技术直接提高生产速度， 例如借助机器视觉技术控制热障涂层喷涂；又能使用智能算法优化生产线设计方案以达到最高的效率 。 在发动机的使用和维护上， 则使用智能算法优化航空发动机使用方案， 以最少的燃油达到最大的效率， 同时利用机器视觉技术来检测失效或断裂的部件 。 此外， 通用电气还研发了一种智能机器人， 用于叶片涂层的检测和修补 。
帕里斯指出， 人工智能对传统航空发动机产业起到了颠覆性作用 。 智能检测技术将传统的发动机叶片检测时间从20小时缩短到20分钟， 并大大节约了人力， 避免了人员操作误差 。 截至2017年， 通用电气已经进行了数百万个“数字孪生”项目， 帮助公司节约了数千万美元成本 。
【人工智能已嵌入航空发动机产业全流程】帕里斯表示， 新型航空发动机是未来通用电气主要聚焦领域之一， 公司计划未来20年在航空发动机和燃气轮机产业投资2100亿美元， 而积极应用人工智能技术有望给公司带来更大利润 。
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