未来 ， “人工智能医生”也许与人类医生一起上岗工作 。 采访人员体验了这种服务模式 。 在北京影像云平台上 ， 人工智能系统对基层医院上传的30名患者近9000张肺结节CT影像进行智能检测和识别 ， 将第一轮筛查出的疑似结节标记出来 ， 作为辅助诊断结果 ， 提供给4名放射科医生进行审查 。 医生审查后认为可以采纳 ， 即对报告签字 。
在这种新的服务模式中 ， 仍由医生来做最终决策 。 一些临床医生表示：首先必须确保人工智能产品技术过硬 ， 给出合理的诊断建议；其次还要进行培训 ， 转变观念 ， 适应新的服务模式 。 医生的认可和引导 ， 将提高患者对人工智能系统的信任度 。
目前 ， 医疗人工智能行业的发展还面临问题 。 “医疗各个领域数据没有互联互通 ， 最后形成的只是数据大 ， 而不是大数据 。 医疗人工智能既需要医疗人才 ， 也需要人工智能人才 。 目前 ， 发展比较好的企业或者非常好的一些项目 ， 都由这两方面的人才来推进 。 ”陈秋霖说 ， 因涉及个人隐私的保护 ， 有必要界定医疗数据的产权 ， 产权清晰有利于实现互联互通 。
【“人工智能医生”来了】可以预见 ， 未来人类将离不开“人工智能医生” 。 那时的医疗不再是“排队医疗” ， 而是“秒医疗”“精准医疗”“个性医疗” 。 （采访人员李红梅 制图：蔡华伟）
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