近日 ， 门诊导诊机器人“小医”在河北省邯郸市中心医院东区门诊大厅正式上岗 ， 呆萌外表和有趣互动吸引不少患者围观 。 郝群英摄
“医术”超过年轻医生
经过不断训练的“人工智能医生” ， “眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达 ， 涉及病种越来越多、领域越来越宽
会“看”影像 ， 会“读”病历 ， 会“动”手术 ， 会“做”检查 ， 还会给出临床诊断建议；“医术”超过年轻医生 ， 一些领域能与资深医生比肩 。 它 ， 就是“人工智能医生” 。
跟人类医生一样 ， “人工智能医生”也是通过望、闻、听等手段看病 。
以肺部结节为例 ， 小到1毫米的病灶 ， 阅片医生需要一张张看CT影像图片来找 ， 并推断出大小、密度 。 资深阅片医生平均10分钟读1张 ， 大型医院每天片子超过10万张 ， 阅片医生的工作紧张而繁重 。 如今 ， 一些医院开始引入人工智能系统筛查 ， 阅片时间降至1分半 。
“人工智能医生”不仅效率很高 ， 在诊病方面更加精细、全面 。 在华中科技大学同济医学院附属协和医院 ， 由依图医疗开发的人工智能系统不仅可以检测肺结节病灶 ， 还能对病灶性状进行多维度描述 ， 包括大小、体积、密度、CT值 ， 结节表征可涵盖6种常见的良恶性征象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化 。 阿里健康开发的系统则将周边病症一起筛查 ， 包括肺道泡、动脉硬化、淋巴带化、肺密度增高、索条等 。
人工智能装上“眼睛” ， 可以阅读标准化的图像 ， 筛查出病灶 。 华中科技大学同济医学院附属协和医院临床考验了这名“人工智能医生” ， 发现其检出率达95.78% ， 误报率却仅有2.63% 。 2018年 ， 该院60名影像科医生通过AI系统判读影像病例超过了15万份 。
除此之外 ， “人工智能医生”还能查食管癌、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病 ， 甚至还可以查儿童骨龄 ， 技术水平不亚于资深医生 。
人工智能还有灵敏的“耳朵” 。 在安徽省合肥市庐阳区 ， 科大讯飞智医助理已于2018年在社区卫生服务机构上岗 ， 在医患交流过程中 ， 智医助理通过大数据和智能语音技术 ， 生成并自动提取病历 ， 医生还可查询相似病例、临床指南以及对症药品 。 目前 ， 该系统已完成7000余人次的辅助诊断建议 。
最近 ， “人工智能医生”还装上了“大脑” 。 在广州妇儿中心 ， 人工智能系统学会“读懂”病历 ， 然后像人类医生一样 ， 给出诊断 。 医生将患者主诉、症状、个人疾病史、检查检验结果、影像学检查结果、用药情况等信息输入病历文本 ， 系统自动将自由病历文本转换成规范化、标准化和结构化的数据 。 人工智能系统“读懂”病历后 ， 再给出诊断结果 。
“人工智能医生”诊断准确率高吗？以呼吸系统疾病为例 ， 该人工智能对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87% ， 对不同类型哮喘的诊断准确率在83%到97%之间 。
经过不断训练的“人工智能医生” ， “眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达 ， 涉及病种越来越多、领域越来越宽 ， 包括临床助理、辅助诊疗、医学影像、基因检测、健康管理等 。
人工智能靠海量数据
各个学科数据的标准化程度 ， 影响着人工智能的应用程度 。 各个医院设备不一样 ， 数据维度也不一样
医生长本事 ， 一靠医学专业院校学习 ， 二靠临床经验积累 。 “人工智能医生”靠什么？靠海量数据、云计算能力 。 “吃”完数据之后 ， 经过不断训练临床思维 ， 系统就可以像人类医生一样看病了 。
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