能甄别疑似“套路贷”虚假诉讼案件， 也能对刑事“同案不同判”的情况进行识别， 还能发现刑事案件中的证据漏洞……近日， 在“第三届法律大数据研究与应用研讨会”中， 人工智能赋能智慧审判、智能庭审的威力正在显现 。
“同案不同判”系统助统一裁判尺度
案情大致相同的案子， 如何避免判决悬殊过大？目前， 东南大学等组织研发的“刑事同案不同判预警系统”已经在江苏部分法院试点应用 。
“在训练人工智能之前， 它对量刑一无所知 。 这就必须先对常见的刑事案由， 例如盗窃罪、抢夺罪等进行情节解构， 建立每种案由的知识体系 。 这个知识体系告诉人工智能， 盗窃罪需要关注每个案件的盗窃金额、盗窃次数、盗窃场所等， 并借助自然语义理解技术， 对常见罪名进行抽取 。 ”东南大学法学院副院长王禄生介绍， 这相当于给每个案件都打上了详细的标签 。
比如A案件是盗窃5000元、有自首情节， B案件是盗窃1万元、入室盗窃还是累犯 。 “当我们抽取案件的数量足够多， 比如达到数十万甚至数百万的量级， 就可以形成特定罪名、特定情节组合与量刑结果之间的关系， 由此就可以训练出不同罪名的量刑模型 。 ”王禄生说， 当法官在判处一个新的案件时， “同案不同判预警系统”就可以给出在办案件类似情节案件的量刑推荐， 供法官决策参考， 从而避免与既有判决明显的偏离 。 这就在正式判决之前起到了一定的预警作用 。
智能预警疑似“套路贷”虚假诉讼
“套路贷”虚假诉讼通常披着民间借贷外衣， 作案手法隐蔽、证据组织完备， 被害人不敢出庭或抗辩， 导致违法事实难以被发现和认定 。
“我们在‘套路贷’虚假诉讼智能预警系统中通过构建‘套路贷’虚假诉讼智能算法模型， 从当事人和案件两个维度， 设置案件信息、当事人信息、证据信息、涉公安信息、市场监督管理等信息， 建立36个‘套路贷’虚假诉讼监督点， 通过自然语言分析技术， 对有关文书进行语义切片处理， 在切片段落中抽取相关语义 。 ”江苏省高级人民法院审判管理与信息技术处副处长邢斌说， 经过机器训练的要素匹配算法模型， 自动给被抽取的语义标注正负向要素标签， 再与各类有关结构化数据关联碰撞后作为数据源， 输入依据信用评分模型思想构建的案件风险评分模型 。
通过对结果数据归一化处理， 系统得出案件“套路贷”风险概率， 一键生成评估报告 。 同时， 系统还可以基于大数据分析， 对“套路贷”案件和人员进行可视化画像分析， 锁定风险人员， 形成疑似职业放贷人名录 。 据介绍， 下一步， 该技术还将用于离婚析产、以物抵债、劳动争议、公司分立（合并）、企业破产等虚假诉讼的识别和预警 。
快速识别出卷宗中的瑕疵和矛盾点
【看AI“法官”一键揭开套路贷虚假诉讼外衣】“刑法第六条”“打开证人的询问笔录”“打开案发现场视频”……随着指令的发出， “智慧法庭的智·真系统”实时将法条、图文信息和视频推送到屏幕上 。 法官可以实时查看书记员的笔录操作并进行批注；举证方、质证方语音唤醒展示证据后， 还可在显示屏上对展示的证据同步标绘质证 。
以往， 检察官、法官在审查案件时， 需要逐页梳理案件卷宗， 该系统利用OCR识别技术， 将图片化的文档转化为可以编辑的篇章， 再通过语义分析技术， 提取案件关键要素， 辅助检察官、法官快速梳理案情 。
推荐阅读
- 不考“本”？太“透明”？很“昂贵”？——自动驾驶加速推进仍面临三大追问
- 从厨房到餐厅，智能科技涌上“舌尖”
- dnf怎么查看已分解ss
- 微信怎么查看单向好友
- 入殓师在那个App观看
- 手机qq怎样看出对方屏蔽了
- qq怎么查看删除好友的聊天记录
- 仅粉丝可见的微博怎么看
- 瑜伽练习能带来啥好处，快来看看我的亲身经历
- 看瑜伽视频练习强身健体好处多，这几个瑜伽体式多锻炼