NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗透露 ， NBA已建立了一套完整的数据计算系统 ， 能在人类无法量化的比赛中挖掘数据 ， 并通过机器学习进行数据建模 。
微软推出的Sports Performance Platform平台 ， 是一套解析运动员训练、比赛表现的数据化管理系统 ， 可以为运动队或者运动员提供基于运动层面的分析数据和解决方案 ， 目前已有西雅图帝王女足、皇家社会、本菲卡以及澳大利亚板球队开始使用这套系统 。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)自去年成为科技行业的热词后 ， 英特尔正利用强大的计算技术和虚拟现实专属方案 ， 将生动逼真的虚拟现实体验和360度回放视频带入体育赛场 。
更关键的是 ， 足球运动员的训练体系的建立 ， 离不开大数据分析与处理 ， 而英特尔等科技公司的种种努力已让体育赛事开始了最核心的改变 。
一直以来 ， 教练们为寻找运动员赛场失误、研究对手“战法” ， 借助的手段是反复播放比赛视频片段 ， 当360度视频与VR技术走近赛场后 ， 更多的细节可以被记录、发现 ， 并形成一个相当庞大而丰富的数据库 ， 借助AI进行分类分析和匹配查找 ， 可以为运动员训练和赛场策略制定提供更科学的手段 。
2010年世界杯 ， 章鱼“保罗”因为“预测”比赛结果 ， 成为章鱼界的网红 ， 今年的世界杯赛场上 ， AI技术广泛应用 ， AI取代保罗开始预测比赛结果 ， 虽然预测未必精准 ， 但人工智能时代的第一届世界杯 ， 让人们看到 ， AI已经是体育行业相关数据分析最值得信赖的伙伴 。
原竞赛公平原则遭到挑战
AI快速进入体育产业 ， 意味着人类可以藉由科技突破更多体育极限 ， 但也让很多人感到困惑 。
布拉德·皮特出演的运动题材电影《点球成金》根据真实事件改编 ， 讲述了美国奥克兰运动家棒球队从一支弱旅逆袭的故事 ， 人工智能扮演了重要角色 。
而NBA金州勇士队登顶NBA总冠军之路 ， 和发现著名球星斯蒂芬·库里 ， 及在球员的日常训练及临场战术的调整中对大数据、人工智能的运用密切相关 ， 因为大量高科技的投入 ， 勇士队被业界称为“NBA中的谷歌” 。
这两支球队引发业界诸多争议的焦点则在于 ， 我们是否应该借助人工智能来为人类体育赛事出谋划策 ， 甚至对比赛的结果产生关键影响？当比赛在一定程度上变成人工智能的较量 ， 体育精神是否已失去？
“场上发生的每一件事 ， 每一场比赛的TB级数据都在被收集 ， 这才是真正令人兴奋的地方 。 ”美国职业棒球大联盟球探和棒球数据分析师阿里·卡普兰说：“在某些情况下 ， 它给了你从未想过的洞察力 ， 而这些情况可能会改变游戏规则 。 ”
许多行业 ， 人工智能一旦出现 ， 人类将难以望其项背 ， 而体育被认为是“机器换人”最难波及的领域之一 。 一些体育联盟、球队大胆尝试应用AI等新技术进行的变革 ， 让教练员喊出的每个指令 ， 运动员的每个动作 ， 都成为可以回溯的痕迹 。
当人工智能不断地观察人类 ， 调试、训练、提升自己的能力时 ， 并非所有的人都对未来满怀期待 。
科技公司及组织正热情万分地将AI用于体育赛事 ， 虽然短时间内人工智能对体育的影响还难称颠覆 ， 但技术如何利用、分寸如何把握、那些没有条件使用先进技术的国家或团队是否面临不公平等问题已被摆上了桌面 。
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