7月5日 ， 人力资源和社会保障部召开专题新闻发布会 ， 宣布全面取消领取社会保险待遇资格集中认证 ， 推广基于互联网的生物特征识别认证等服务渠道 。 此前 ， 已有广东、广西、浙江、山东等地开始运用人脸识别技术进行社保认证 。
前瞻产业研究院数据显示 ， 预计到2021年 ， 中国人脸识别行业市场规模将达到51亿元 。 用指纹解锁手机、登录账号、付钱买单 ， 已经是不少人习以为常的动作 。 也许在不久的将来 ， 人们将像按指纹一样熟练地“刷脸” 。 “刷脸”如何让生活更便捷 ， 又如何保护用户的财产安全和信息安全？
识别准确度超肉眼千倍
位于北京中关村的旷视科技有限公司入口 ， 安装着几扇貌似普通的自动门 。 研发人员抱着笔记本电脑进进出出 ， 通行无阻；可采访人员想进门时 ， 却吃了“闭门羹” 。 原来 ， 这里的自动门配备了具有人脸识别技术的摄像头 ， 能够动态捕捉来客图像 ， 只要能与系统内的照片匹配 ， 大门就会自动打开 。 这一识别进程极快 ， 使用者无需停留 ， 甚至不用抬头看向摄像头 ， 就已经完成了“刷脸”进门的操作 。
作为开始最早、发展最快的人工智能技术之一 ， 人脸识别技术从上世纪60年代起就已经起步 ， 并取得了许多突破 。 最初 ， 人脸识别靠的是识别面部关键点 ， 被形象地概括成“大圆（面部）+小圆（瞳孔）+三角（鼻子）+椭圆（嘴）”模式 。 现在 ， 人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征点 ， 识别双胞胎也不在话下；不仅可以识别静态图像 ， 行走甚至跑跳的动态图像也能识别；即使周边光线昏暗 ， 人脸识别也能很好地完成任务 。
业内人士指出 ， 评价人脸识别技术的成熟度 ， 可从误识率、通过率、识别速度、活体识别度和隐私性五个指标考察 。 肉眼的误识率是千分之一 ， 而人脸识别的误识率可以低至百万分之一 。
“目前 ， 业内在误识率和通过率上已几近完美 ， 但想要在后三个指标上取得突破 ， 还有一定困难 。 ”旷视科技副总裁谢忆楠坦言 ， “人脸识别技术要发展 ， 得走技术和场景双轮驱动的路子 。 场景能给技术提供材料和方向 ， 技术要在应用中扩展边界 ， 不断完善 。 ”
“刷脸”应用场景越来越多
7月13日 ， 山东省威海市公安局官方微博@威海警方在线发布微博称 ， 在部署张学友演唱会安保执勤时 ， 体育场西侧智能感知警务系统报警发现一名网上追逃人员 ， 警方随即将其抓获 。 这已是今年来 ， 警方第八次在张学友演唱会前后控制违法人员 ， 真正的幕后功臣则是警方使用的人脸识别系统 。
“具有非配合性、非接触性等优点的人脸识别技术在多种生物识别技术中脱颖而出 ， 逐渐获得广泛应用 ， 已在维护社会治安、保障公共安全、维护交通秩序、提高工作效率和经济效益等方面起到巨大的作用 。 ”南京大学社会学系教授陈云松说 。
今年初 ， 北京互联网从业者小梁的公司多了几台自动售货机 ， 只要注册人脸信息 ， 就能通过“刷脸”购买饮料、零食 。 “人脸支付只要几秒钟时间 ， 不用找零钱 ， 也不用掏手机 ， 特别方便 。 ”
“许多用户可能已经感受到 ， ‘刷脸’正在取代输入密码 。 随着技术的成熟 ， 人脸识别落地的应用场景也开始增加 。 也许在未来 ， 我们连手机都用不上 ， 每个人、每件物品都将变成传感器 ， 直接相连 。 ”蚂蚁金服CTO程立说 。
“刷脸”解锁的新款手机 ， 机场高铁的智能闸机 ， 小区写字楼的智能门禁 ， 网约车软件的安全认证 ， “一键美颜”的自拍软件……除了安防和金融 ， 人脸识别应用的场景越来越多 ， 用户基础也越来越广 。 据了解 ， 目前已有超1亿用户使用过支付宝的人脸识别登录功能 ， 其中60岁以上老人多达百万 ， 年龄最大的已有109岁 。
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