t检验是用于样本含量较小（例如n< 0），总体标准差σ未知的正态分布 。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著 。它与f检验、卡方检验并列 。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布 。
【t检验是用来干什么的】实用场景：
1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内 。
2、双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的 。这一检验通常被称为学生t检验 。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验 。以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验，我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式 。
3、检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零 。
4、检验一条回归线的斜率是否显著不为零 。
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