“基础算法和应用算法都很重要， 拥有基础算法将更有助于应用算法的丰富与深入 。 ”孔德兴说， AI要应对的现实生活是复杂、多变的， 当能够“应对自如”时， 才能够促成产业的“繁茂” 。
呼吁三方协力， 让数学不再置身事外
“一方面是政策引导， 其实国家已经在加大这方面的扶持， 例如科研基金上的设置等 。 ”针对如何解决“徐匡迪之问”反映出来的问题， 孔德兴认为， 第二方面是行业企业在进行科技创新时， 应有意识将数学学者纳入进来 。
“如果通过算法的开发， 最终产品落地了， 企业应该将算法开发时的数学学者纳入到成果分享中来 。 ”孔德兴说， 社会目前对于数学科学等“软实力”的认可程度不足， 行业或法规层面应该做好数学研究成果的产权保护工作 。
“第三方面， 数学家本身应该积极参与到人工智能发展的浪潮里 。 ”孔德兴呼吁， AI的未来发展需要数学家深度参与 。 由于目前仍处于“弱人工智能”时代（可以说是数据智能时代）， AI的实现主要是依赖计算机的巨大算力和巨大的存储能力， 底层算法的问题或许并不突出， 但在未来的发展， AI将可能融入逻辑、思维等智慧的内容， 这些都需要数学科学的原始创新， 有大量的基础问题亟待数学家攻克 。
算法的进阶一定是来源于“原创者”， 而不是“跟随者” 。 孔德兴说：“实际上深度学习的应用已遇到了天花板， 我们需要新的数学技术（如部分依赖逻辑、部分依赖数据的‘聪明算法’）， 让计算机变得聪明起来 。 这些工作都需要数学家的参与 。 ”（张佳星）
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