疫情后将用于肺炎的鉴别诊断
近年来 ， 计算机技术与影像诊断的结合日益密切 。 范国华说 ， 开展这项研究的出发点 ， 是为临床诊断提供一些帮助 ， 探索较早的较准确的诊断方法 。 “目前已进行CT扫描技术的优化包括数据获取标准化方面的工作 ， 同时收集相关病例的影像学资料、临床资料、实验室检测资料等 ， 随后利用这些数据进行建模 。 ”范国华说 ， 预计该研究在一年左右完成 ， 明年1—2月可投入临床使用 。
如果新冠肺炎疫情已经过去 ， 这项成果还有用吗？
“我们希望能够尽早得到实际应用 。 ”范国华表示 ， 不同的致病微生物都可能引起肺部的炎症 ， 疫情后这套诊断系统将主要用于肺炎的检测及鉴别诊断 ， 用于某些需要关注的肺部炎症 。
他同时谨慎表示 ， 系统还在研究过程当中 ， 目前尚处于研究初期 ， 后续能达到什么水平 ， 还要看以后工作开展的情况 。
尽管人工智能有优势 ， 但范国华认为机器还不能完全代替人的角色 。
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