英国《自然·通讯》杂志近日发表的一篇技术论文称， 科学家通过对重要社会事件的研究发现， 社交网络——尤其是推特（Twitter）上的社交机器人（由软件控制的社交媒体账户）， 在低可信度来源文章的传播中起到了很大作用 。 研究人员认为， 限制社交机器人或能减少网上错误信息的传播 。
许多人认为， 社交机器人对在社交媒体上传播、推广低可信度来源文章的问题上负有重大责任， 并要求相关平台对其实施打击， 不过迄今为止并未找到确凿证据 。
此次， 美国印第安纳大学伯明顿分校研究人员费里珀·曼克泽及其同事， 分析了推特上1400万条推文以及在2016年美国总统大选期间（2016年5月中旬至2017年3月）转发的40万篇文章 。
研究团队发现， 社交机器人经常会在低可信度来源（经常发表各类错误信息的网站， 这些网站需由信誉较好的第三方新闻和事实核查组织确认）的文章发表后和疯传前进行大量传播 。 社交机器人还会通过回复和提到功能， 将目标指向那些粉丝众多的有影响力的用户 。
研究人员认为， 这种策略之所以取得成功， 是因为人类较易受到这类操控的影响， 进而转发一些社交机器人发布的内容 。 他们通过分析发现， 如果在研究期间封禁一小部分（约10%）最像社交机器人的账号， 几乎能消除低可信度内容链接的传播 。
【网上错误信息太多 社交机器人有错】而此前还有另一种担心的声音认为， 如果一旦有人通过操纵社交机器人来渗透进人们的真实社交， 并试图影响人们的投票、左右人们的观点、窃取人们的隐私的话， 这将会是一件非常危险的事情 。
推荐阅读
- 网上租房平台有哪些要求 网上租房平台有哪些
- 言语信息和智慧技能的区别
- 美团怎么跟商家发信息
- Win8怎么关闭输入法“文字转换错误”报告
- 免检车辆可以在网上年审吗
- 信息素的味道有哪些
- 宾馆住房记录查询 网上查宾馆记录查询系统
- 身份证查询入住信息 什么软件查宾馆入住记录查询
- 在网上怎么申请离婚
- 身份证查询个人信息资料 身份证查酒店住房记录