2018年，Facebook关闭虚拟助手「M」，亚马逊Alexa产品发出怪笑，聊天机器人市场“事故频发”，究竟是谁扼杀了聊天机器人？
试想一下，一个静谧的午夜，你和家人正在熟睡，家中突然响起毛骨悚然的笑声，时远时近，这困扰了大人，惊吓了孩子 。 而这一切的怪笑，都是由Alexa发出的 。 作为Amazon的主推产品，Alexa这一动作让许多用户陷入恐慌之中 。
目前，亚马逊方面并没有对此次Alexa出现故障的原因进行详尽解释，并且它强调这是在“极少数情况”下才会发生的，尽管网上反映的问题代表不了 Echo的数千万用户，但可以看出亚马逊对此事的态度其实不以为意 。
类似的情况，在聊天机器人身上已经不是第一次发生 。 两年前，微软Twitter平台的聊天机器人Tay变成了“种族主义者”，不到一年，它的后续产品Zo又再次出现问题 。 Zo将古兰经称作“非常暴力”，并且它认为抓住本·拉登“不止一个政府多年情报收集”的结果 。
Zo发表的不宜言论
之前，Facebook关闭了虚拟助理「M」，团队相关成员分散到其他部门任职 。 聊天机器人的发展，道阻且长 。
智能机器人变成“人工智障”？
「我们可能都希望能生活在这样的世界里：和机器人有着最自然的对话，它将一切任务都执行得完美无瑕 。 这一路走来确实不容易，而且说实话我们已经发展得很快了 。 」Politibot的Suárez认为：「但不幸的是，我们还没有到那个理想的生活状态，还要好几年，机器人才能好到普罗大众都能接受 。 」
然而，现实却远不及Suárez的预期，聊天机器人依然存在着众多问题 。 2016年，Facebook Messenger开放其程序接口后，收到的用户反馈却远不及预期 。 众多机构确实可以在短时间内拥有自己的智能聊天机器人，但当此类机器人无人类干预时，这些机器人的应答失败率高达 70%，用户体验更是相当糟糕 。
从“图灵测试”到Eliza的精神治疗，聊天机器人发展至今已经走过了近70年，在漫长的发展历程中，聊天机器人并未得到真正的普及，现今依然存在着诸多弊病 。
是谁让聊天机器人变成了这样？智能相对论（ID:aixdlun）认为，是人类，更是机器本身 。 部分核心技术及适配性问题，依然是聊天机器人的阿喀琉斯之踵：
1.复杂语言识别困难
现代化聊天机器人的对话界面主要依赖于语音识别，从而根据用户命令做出便捷迅速的反应，比如“下午三点去参加会议”、“今天的天气怎样”等 。
语言作为一种主观性较强的表达方式，人们说话的规则具有一定的变化性 。 这和电脑程序不同，人们表达不会完全受制于规则，能够自由的遣词造句，并以此来传递信息 。 除了地方方言外，每个人也会有自己的表达方式，例如心照不宣的“暗语”，或者某些特定的“梗” 。 这就需要聊天机器人“去陌生化”，仅仅完美keyword/keyword地理keyword/keyword解结构化语言的系统将难以满足大量用户的需求，这对聊天机器人的系统提出了更高的要求 。
以Richard S.Wallac 设计的Alice聊天机器人为例，其在中文处理问题上，就存在一些问题 。 这是因为汉语不像英语等语言，用空格或其他标记分词，这就加大了ALICE对中文支持的难度 。 此外，其对于汉语分词采用的一般匹配法、词频统计法、同义句的处理等方面也存在着许多技术难题 。
“人工智障”般的聊天机器人
2.个性化适配之痛
个性化适配的问题体现在两个方面，一方面人机信任是聊天机器人个性化发展的一个重点攻坚点 。 调查显示，许多公司领导对于聊天机器人处理待办事项是并不看好的，聊天机器人程式化的语言会让许多人觉得“乏味”、“没有人气”，这也是公司助理一职并未被取代的原因 。
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