据《扬子晚报》近日报道 ， 面临大学新生的开学季 ， 南京大学今年通过校园迎新网的数据调查 ， 学校统计了新生的生活习惯、兴趣爱好等数据 ， 通过大数据“推荐算法” ， 量化评估各项数据之间的相似度 ， 帮助新生更快找到志趣相投的舍友 。
对此 ， 不少网友表示觉得这挺好的 ， 认为可以减少宿舍矛盾 。
以下为《扬子晚报》对此次南京大学为新生分配宿舍的过程 。
首先 ， 在8月初 ， 南京大学向2018级新生发放自愿参与的网络问卷 。
问卷中 ， 不仅有“作息时间”、“空调使用习惯”、“个人卫生习惯”、“共用物品和消费倾向”等调查选项 ， 还有“兴趣爱好”一栏 。 值得注意的是 ， 在调查学生生活习惯的同时 ， 学校向新生们保证 ， 这份问卷的数据统计校方只会在宿舍分配时参考使用 ， 不会外流 。 南大学工处招办主任李浩老师介绍说 ， “18级接近八成的新生参与了我们的调查 。 ”
第二步 ， 收集完学生的问卷信息后 ， 学校使用了大数据“LFM推荐算法” ， 对学生们的信息进行了量化处理 。 在处理的过程中 ， 李浩老师发现00后群体兴趣爱好广泛 ， 分散度高 ， 传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度 ， 最后用了最新的“隐语义模型”算法进行了处理 。 通过“隐语义模型” ， 爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友 ， 建立共同话题 。
【中国好舍友！南京大学用“推荐算法”给新生分宿舍】据悉 ， 这是南大第二年在新生中派发调查问卷 。 南大17级新生在刚刚入校时 ， 也曾接受过类似的问卷调查 。 学校根据调查结果 ， 给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍 。 一年后的反馈调研显示 ， 参与宿舍分配的17级新生 ， 宿舍和谐度增加了近10个百分点 。
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