他解释说，我们的目标是在攻击发生之前作出预测，或者在它们到达网络之前就先发制人地阻止网络罪犯 。
有证据表明，这种情况正在开始发生 。 例如，IBM利用其Watson人工智能和先进的分析技术，每天监控600亿个安全事件 。 该公司开发了一种基于人工智能的“认知蜜罐”，以诱使黑客将宝贵的时间和资源浪费在不存在的线索上 。 这项技术诱使恶意的黑客通过电子邮件交流和互动网站来转移他们的攻击 。
【人工智能是一种好的网络安全工具 也是一把双刃剑】Durbin说：“IBM与沃森的合作清楚地表明了机器学习的能力，以及从整体商业的角度来看，它能做些什么 。 可能看起来完全不相关的信息现在可以联系在一起了 。 然而，供应商在其解决方案的成熟度方面处于早期阶段 。 从组织的角度来看，我支持安全部门部署员工，与供应商合作开发未来的安全工具 。 ”
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