AI在安全方面的角色对白帽黑客和网络罪犯都很有吸引力，但目前似乎还没有找到双方的平衡 。
人工智能已经成为网络安全开发者的新宝藏，这要归功于它的潜力，它不仅可以在很大的规模上实现功能自动化，还可以根据它在一段时间内学到的东西来做出相应的决策 。 这可能会对安全维护人员产生重大影响——通常情况下，公司根本没有足够的资源在众多恶意软件中“大海捞针” 。
例如，如果一名工作人员通常在纽约工作，突然有一天早上从匹兹堡登录，这是一种反常现象——人工智能可以看出这是一种反常现象，因为它已经学会了期望用户从纽约登录 。 类似地，如果该用户在匹兹堡登录后，在几分钟后又在另一个地方登录，比如加州，那么这很可能是一个恶意的危险信号 。
因此，在最简单的层面上，人工智能和“机器学习”围绕的是对行为规范的理解 。 系统需要一些时间来观察环境，以了解什么是正常的行为，并建立一个基准线——这样它就可以通过将算法知识应用到数据集来获取偏离规范的偏差 。
针对网络安全的AI可以以多种方式帮助防御者 。 然而，人工智能的出现也有不利的方面 。 首先，网络犯罪分子也利用了这项技术，很明显，它可以被用于各种恶意的任务 。 比如对开放的、易受攻击的端口进行的扫描，或者是电子邮件的自动组合，这些邮件具有公司首席执行官的准确语气和声音，被24小时窃听 。
在不久的将来，这种自动模仿甚至可以扩展到语音 。 例如，IBM的科学家已经为人工智能系统创造了一种方法来分析、解释和反映用户的独特语言和语言特征——从理论上讲，这可以让人类更容易地与他们的技术对话 。 然而，使用这种类型的恶意欺骗应用程序的潜力是显而易见的 。
与此同时，在垂直市场上采用人工智能的热情——对于网络安全和其他领域——已经打开了一个快速增长的新攻击面——它并不总是青睐于内置的安全设计 。 人工智能有能力彻底改变任何行业：向在线购物者提供更明智的建议，加快生产过程的自动化质量检查，甚至追踪和监测出现野火的风险 。 加拿大阿尔伯塔大学的研究人员正在为这方面做更多的工作 。
人工智能的这种双重性质——一方面是正义的力量，另一方面是邪恶的力量——还没有找到平衡，但人们对人工智能的兴趣却在持续增长 。
人工智能的一场“傲骨之战”
在网络安全的适用性方面，人工智能已经得到了大量的宣传 。 由于人工智能依赖于分析大量数据来寻找相关的模式和异常，因此可以要求它在一段时间内学习什么构成了假阳性，以及在某种规定的政策范围内所不包括的内容 。 因此，对于入侵预防和检测来说，这可能是一个不可估量的恩惠，例如，与欺诈检测和根除诸如DNS数据过滤和凭证滥用等恶意活动 。
人工智能算法可以应用于用户和网络行为分析 。 例如，机器学习观察人员、端点和像打印机这样的网络设备的活动，以标记潜在的恶意活动 。
同样，人工智能在网络行为分析中也扮演着重要角色，它研究用户与网站的互动，并作为在线欺诈检测的补充 。
例如，如果用户登录到一个零售应用程序，在站点周围搜索，找到一个产品来了解更多信息，然后将该产品保存到购物车中或结账 。 该用户现在可以作为买家以配置行为文件 。 在未来，如果该用户在同一电商网站上显示了截然不同的行为，那么它可能会被标记为潜在的安全事件进一步调查 。
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