上述因素都会对空气中的颗粒物浓度产生影响 。 需要说明的是 ， 气象因素对颗粒物分布的影响是在大范围内起作用 ， 其作用的空间区域远高于楼房的高度 ， 也远大于若干个小区的面积 。 具体到某一栋楼、某几层的高度 ， 必须考虑具体建筑布局、地形等因素的影响 。
小颗粒物最大浓度区的高度不能确定所谓“扬灰层” ， 一般的理解就是在这个层高周围 ， 大气中的灰尘浓度最高 ， 超过上下方的其他楼层 。 这个现象是否存在呢？
有学者对此做过模拟 ， 建立了相关的数学模型 ， 经过公式推算发现：随着高度的增加 ， 空气中的灰尘浓度有先增加后减小的趋势 。 也就是说 ， 某一直径大小的颗粒物可能会在某个高度上浓度最大 。 初听之下 ， 这和“扬灰层”的说法很接近 。
不过还不能就此定论 。 首先 ， 这个模型在建立时忽略了灰尘的重力 ， 因而并不适用于重力作用明显、直径较大的颗粒物 。 其次 ， 即使对于小颗粒物 ， 想要根据这个模型来推算其浓度最大值具体出现在什么高度 ， 也几乎是不可能的任务 。
正如前文所述 ， 城市中由于建筑物的影响 ， 空气的无规则“湍流”加剧 ， 气流变化很复杂 。 在建筑物附近 ， 灰尘分布与建筑物密度、高度、几何形状、门窗朝向、街道宽度和走向、绿化面积、空气中污染物浓度等许多人为因素关系很大 。 这就必然导致每个地区、每个小区 ， 甚至每栋楼的情况都不同 。 再加上不同直径的灰尘颗粒浓度最大值出现的高度不同 。 因此 ， 并没有一个放之四海皆准的“扬灰层”推算公式 。
实践检验：相比其他层 ， 差别并不大
理论推导的结果是就算“扬灰层”存在 ， 其影响因素也过于复杂 ， 难以确定其高度 。 那么实际测量的结果又如何呢？
有媒体曾报道上海一小区的业主们在自家住宅楼内进行了一次为期3天的小实验 ， 在3楼、10楼和23楼的主卧飘窗位置观察积灰情况 。 结果显示 ， 3个楼层积灰程度并没有明显差别 。 当然 ， 这个实验非常粗浅 ， 不过这种实验精神是值得鼓励的 。
科学家也做过类似的实验 。 石家庄某高层建筑附近的颗粒物监测结果显示 ， 空气中直径在0.5微米以下的小颗粒物在距地面24米处（相当于8层上下）呈最大值；直径在2.5微米以下的颗粒物在距地面7米处（相当于3层上下）呈最大值；而直径在10微米以下的颗粒物则随高度增加而减少 。 总体来说 ， 近地面处灰尘的浓度较高 。 随高度增加 ， 灰尘总量（总悬浮颗粒物）减少了 ， 而其中微小颗粒物所占比例则越来越大 。
这一观测结果验证了理论推论：不同直径的颗粒物 ， 其最大浓度区域位置不同 ， 彼此相隔很远 。 不可能有哪一层汇聚了所有颗粒物的最大浓度区 。
而对于某一种颗粒物的最大浓度区 ， 情况又有多严重呢？我们来看一下上面这个监测结果的具体数字：直径2.5微米以下的颗粒物的浓度在最大值处（3层上下）为0.3毫克/立方米 ， 在其他层高处为0.25毫克/立方米 ， 只多出了25%；直径0.5微米以下的颗粒物浓度随高度不同变化幅度更小 ， 为0.11～0.12毫克/立方米 ， 相差不到10% 。 这样的浓度变化值并不算很明显 ， 也难怪上海那几位业主没有看出来积灰程度的差别了 。
