“而地面、空中、海洋的信道模型都是不同的 。 ”吴启晖说，地面基站是沿着地表进行信号传播的，由于有建筑物、山川河流的阻隔，传播过程中信号会被衰减得十分严重，有时也会出现杂波、噪声 。 而地空信道虽不会碰上困扰地面传播的各种阻隔物，但因信道的俯仰角较大，每个角度的传播特性也会存在差异 。 同时，在空中、地面、海洋传播信号时，6G网络会使用不同的频率，这些频率可能形成相互干扰，如何使之“通力合作”也是要解决的技术问题 。
此外，因6G通信要向高频段频谱资源拓展，受高频影响，6G时代或需要更多基站，“接力”完成信号传递工作 。
南京航空航天大学信息工程学院教授张小飞向科技日报采访人员具体解释道：“6G网络将使用高频段频谱资源——太赫兹频段，其频率可高达100GHz到10THz 。 而信号频率越高，波长越短，信号传输范围也就越小，这意味着基站的覆盖范围随之缩小 。 再加上信号的频率越高，就越容易被空气中的水分子吸收掉，遇到雨雪天气，6G信号更容易受干扰，所以6G信号的传播距离不会像5G信号那么远，这就需要更多的基站完成信号的‘接力’传递 。 ”
芯片技术和算法有待完善
随着工业互联网、无人驾驶、远程医疗等应用场景的出现，以及用户数和智能设备数的增加，有限的带宽要承载越来越多的终端，提升带宽成了6G技术研发人员亟待解决的问题 。 在吴启晖看来，要想提升带宽，就要依靠芯片技术和射频电路技术的发展 。
同时，还有专家指出，太赫兹芯片的散热问题也亟待解决 。 如今，芯片越做越小，而传输功率的增加会让芯片更容易“发烫”，所以微散热技术也亟待提升 。
此外，传输的数据量大了，想要实现低时延、高可靠的传输，就要求6G网络系统必须更加智能化 。 吴启晖介绍道，目前，他的团队正在研究6G网络的智能信息处理算法，这包括智能云计算、边缘计算、终端智能应用，以及各个层面的智能算法如何协同 。
“但没有一个智能算法能满足6G通信的所有需求 。 例如，我们在做图像识别时用‘深度学习’算法，但在动态性强的无线通信领域，这个算法就未必适用，相比之下，‘强化学习’算法可能更合适 。 ”吴启晖说，和5G时代一样，6G时代同样需要构建“算法库”，智能调度各个系统，遇到什么场景，就用什么算法去解决相应的问题 。
“例如，在收到火警信号后，6G网络系统要能迅速识别出这一场景，将这个信号传送出去，智能算法要根据应用场景的需求，给出信息传输决策 。 ”吴启晖说 。
从3G到4G再到5G，每一代通信技术的迭代都经历了约10年的发展周期 。 在采访中，不少专家对采访人员表示，离6G真正“飞入寻常百姓家”，至少也还需要10年左右的时间 。
“目前，国内外的6G研究刚刚启动，但亟需建立与此相关的国际技术标准，包括6G的频谱、网络架构、多址接入、无线能量传输、智能化等方面的技术 。 ”张小飞说 。 (金凤)
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