【5G通信与人工智能、计算三者将相辅相成】
2018年IMT-2020（5G）峰会于6月21至22日在深圳举行 。 此次峰会以 “构建5G新生态”为主题 。 通信设备商、底层技术研发商、终端产品商都对5G时代到来充满期待 。
英特尔无线技术与标准首席技术专家吴耕在IMT-2020（5G）峰会上表示， 5G第一阶段的工作告一段落 。 而5G的第二个阶段， 基本上是要实现5G对各个产业的应用， 特别是能够支撑工业4.0， 和牵扯到每个人生活的方方面面的具体应用 。 对于全球产业， 5G不但是挑战， 同时也存在巨大商机 。 可以发现5G应用实际上牵扯到生活中的方方面面， 从自动驾驶汽车到智能家居， 从制造业到虚拟现实， 从医疗到移动办公， 无处遁形的5G新环境将承载更多工作、生活 。
吴耕认为， 从5G标准冻结到实现预商用的新阶段中， 产业还要解决几件事情 。 5G当属目前最新、最前沿和最受关注的技术之一， 因为它不仅是通信技术的演进， 更是一场从智能设备、无线技术、接入网、核心网到云端的跨行业变革 。 吴耕在现场表示， 5G网络技术最大的特性之一就是高度灵活性， 可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片 。 而英特尔将通过增加切片助力实现大数据、人工智能、通信的整体融合 。
吴耕相信5G绝非单纯的技术演进， 而是通信、计算融合之后， 再与垂直行业结合的重大变革， 并将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR、智能城市， 智能家居等众多垂直应用， 引爆全新的应用场景和商业模式， 带来经济增长的乘法效应 。 在新阶段里， 实现5G在各个产业的应用至关重要， 自动驾驶被认为是目前最典型的一个5G应用场景， 很多人猜测它会不会成为促使5G大规模落地的“杀手级应用” 。 在吴耕看来， “杀手级应用”对于每一代的技术和应用的研发而言， 最关键的贡献就是给产业圈和消费者一个非常清晰的出发点， 而非终点 。
对于如何实现网络切片化与大数据及人工智能的结合， 吴耕表示， 人工智能的推动力， 基本的技术源泉实际上是大数据 。 不同大数据水平通过机器学习来取得知识， 所以大数据的水平和质量直接关系到人工智能的发展水平 。 大数据同时需要先进的通信网络来加以支持， 因为只有5G的网络能够大规模、高速、低延时的传输大规模的数据流 。 所以说， 人工智能、5G通信、计算三者之间是相辅相成的 。
吴耕谈到， 5G的下一代已经不全是通信的问题 。 无线通信产业要同工业控制， 自动控制产业等携手合作， 是互相学习、互相融合的过程， 工业应用更加需要可靠性、可用性 。 所以3GPP需要在不同合作产业的帮助下， 对技术指标进一步地规划 。
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