同时有早期应用开发 ， 等到有足够的应用和足够的基础 ， 就会形成爆发 ， 这时候平台就发展起来 ， 生态也发展起来了（商业模式加上平台会形成生态） ， 在生态环境下会带动更多的产业发展 。
（1）移动和云的时代
云和移动时代的核心点：它的前台和后台 ， 两者组合在一起 ， 给了我们什么样的能力 ， 使得我们可以去数字化以前不能被数字化的东西 。
移动和云的时代 ， 前台的核心是手指触摸加上相机、定位 。
移动和云时代的后台是数据中心 。每个国家数字化的基础就是云原生的服务 ， 所以移动是一个非常重要的时代 。虽然人工智能很火 ， 但移动依然是有大量创新空间的一个生态 。
（2）人工智能时代
人工智能时代本质是从2006年Hinton开启深度学习突破开始的 。
它的前台是所有模态的传感器和传动器都可以被开启 ， 今天的创新目前聚焦在传感器的很多方面 ， 比如摄像头、热成像、毫米波雷达、激光雷达等 。基于此 ， 很多交互的形式都被打开 ， 对话交互、视觉交互、触觉反馈交互 ， 所有人能够做的交互 ， 人工智能时代将完全打开 。
人工智能的后台 ， 开启了智能云、智能边缘计算、5G的智能网络、芯片等 ， 所有这些都要重做一遍 。如果要做芯片 ， 机会有很多 ， 当然中国的芯片机会更多 。
除此以外 ， 还有系统底层软件、开发工具、新一代的数据管理体系等 ， 这些非常重要的创新也会发展起来 。所以创业公司在这里的机会也非常多 。
（3）人工智能之后更前沿的数字化
人工智能之后我们能看到更前沿的数字化 。交互的方法包括AR、VR ， 最为重要的是脑机接口 ， 最终人和计算体系的交互可能就是脑机 ， 对方可以直接知道我在想什么 。脑机接口技术虽然离商业化还有一段时间 ， 但是创业公司也不少 ， 能够商业化落地的项目也越来越多 。
还有量子计算量子计算机 ， 区块链的开发 ， 量子优越、以太坊等 ， 这些都是定义性的能力 ， 可以开启未来非常大的商业化的赛道 。
4. AI及前沿数字化创业创新领域
下面具体讲一下AI时代的创业 。
目前创业基本上都在第一步——基础前沿技术 。比如芯片 ， 芯片里面不光是GPU ， FPGA、ASIC等 ， CPU也有很多 ， 特别是苹果最近做的M1 ， 包括芯片工业存在的所谓chiplet 。以前大家都说CPU算了 ， 让英特尔做就够了 ， 但是现在CPU也被颠覆性创新了 。
我们过去的数字化基本上是电子为主 ， 现在趋势很明显 ， 光子会成为主角 ， 今天好的传感器基本都是以光为主的 ， 硅和光几乎越来越多 ， 底层有一堆开发的创业机会 。
因为创业团队进入的赛道是垂直行业的赛道 ， 所以AI创业者需要的点 ， 就是所处的行业生态 。
今天AI技术的渗透 ， 还没有足够到可以爆发的时候 ， 还需要五年甚至十年或更长 。但要做好思想准备 ， 解决开发周期长、销售成本高、风险资本不够耐心等一系列的挑战 。
另外人工智能创业比较容易做的是在云和移动的赛道里 ， 因为它的迭代周期非常快 ， 渠道都有 ， 完全是数字化的 ， 用AI做SaaS、产品创新、内容推荐、视频理解、直播、自动化等等 。
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