花虻能成为仅次于蜜蜂的第二大传粉生物， 真真的是靠实力 。
那么， 既然花虻有如此优势， 为什么传粉能力还是逊于蜜蜂呢？最大的问题出在效率上 。 简单来说就是——不专心 。
它们在传粉途中经常会被其他事物吸引而分散注意力[10] 。 和在蜂巢和花丛中两点一线的蜜蜂相比， 花虻时常在采蜜途中花很多时间去采食杂草 。
流连杂草的花虻 |500PX
因此， 要想让花虻来代替蜜蜂， 就必须找到一种办法， 让花虻改掉“贪玩”的臭毛病 。
04.
用AI训练“优等生”
真有人这么干了 。 英国的一家创业公司开发了一款名叫“Olombria”的系统， 来训练花虻采蜜时的专注力 。
该系统集成了传感器、AI芯片以及化学信号发生器， 可以安置在果园或田地等特定地点 。 整个系统可以自动判别开花区域， 并诱导花虻在目标位置传粉， 经过训练的花虻的传粉效率直逼蜜蜂！
系统通过照相机等传感器采集某一地点的特征， 比如， 传粉生物类型、传粉效率、时间、地点以及温度等 。 利用这些数据， AI就可以自行建立模型并判断是否需要人工干预传粉 。
当得出传粉不足的研判时， 系统就会自动发射化学信号， 以诱使花虻向该区域移动 。
这种化学信号当然是花虻喜欢的， 可能是它们钟爱的某种植物的气味 。
AI还会对它们的飞行路线进行优化， 以较优的方式设计好信号发生器的开启顺序 。 这样， 受引导的花虻就像参加了一场汽车拉力赛一样， 通过一个个节点， 为植物传递花粉 。
花虻会被自己喜欢的气味指引， 向设定的区域逐次前进（图文无关） 。 |500PX
有意思的是， 该公司的研究还显示， 让花虻和蜜蜂一起工作， 会产生意想不到的协同效应：受到花虻“威胁”的蜜蜂， 会更加卖力地采蜜 。
05.
努力解决传粉危机
野生蜜蜂的短缺， 已经给农产品产量造成了很大冲击 。
在英国， 全国杏仁农场在开花季节租借或购买蜂巢的花费高达每季度15亿美元 。 且租借的蜂巢在农场间流通时， 大规模运输常会导致病原体和寄生虫激增的后果[4] 。
如果在某个农场发生感染， 其他农场的正常传粉时机也将发生延误， 使得整体产量受损[10] 。
面对该困境， AI花虻训练系统无疑给出了一个解决方案 。 但是离真正的大规模应用， 仍然路途漫长 。
针对不同的植物和花虻种类， 以及气候变化等各种外界特征， AI系统需要不断进化才能趋于完美 。 不过， 相信随着技术的进步， 系统会变得越来越智能 。
对于这项技术的未来， 其设计者也说：“我们必须要坚守的底线就是， 在农业、昆虫和环境中保持一个平衡， 而不完全抛弃任何一方 。 在此基础上开发出便捷而充满先进科技的系统， 才是我们的目标 。 这场传粉危机终将会被解决” 。
参考文献：
[1]http://honeylove.org/bees/
[2]https://www.uaex.edu/farm-ranch/special-programs/beekeeping/pollinators.aspx
[3]https://wired.jp/2018/11/22/bumblebee-tracking-robot/?utm_source=yahoo.co.jp_news&utm_campaign=yahoo_ssl&utm_medium=referral
[4]https://www.unenvironment.org/zh-hans/xinwenyuziyuan/gushi/kongqiwuranrangmifengwusuoshicong
[5]https://news.yahoo.co.jp/articles/bb3cd9d2c2994dc019a4cc3b0523bee10784f2cd
[6]https://www.rspb.org.uk/birds-and-wildlife/wildlife-guides/other-garden-wildlife/insects-and-other-invertebrates/flies/hoverfly/
[7]Meyer B, Jauker F,Steffan-Dewenter I. 2009Contrasting resource-dependent responses of hoverflyrichness and density to landscape structure. Basic Appl.
[8]Rotheray GE, Gilbert SF.2011The natural history of hoverflies. Tresaith, UK: Forrest Text.
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