描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等 ， 其中方差和标准差最常用 。离散趋势适用情况：均数相差不大 ， 单位相同的资料 。
【描述变量离散趋势的常用指标包括哪些】
极差
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差 ， 通常用 R 表示 。
对于总体数据而言 ， 极差也就是变量变化的范围或幅度大小 ， 故也称为全距 。
组距数列中 ， 极差≈最高组的上限-最低组的下限 。
优缺点：计算简便、含义直观、容易理解 。它未考虑数据的中间分布情况 ， 不能充分说明全部数据的差异程度 。
四分位数间距
第3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差 ， 常用Qd表示 。计算公式为：
实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差 ， 表示占全部数据一半的中间数据的离散程度 。
四分位差越大 ， 表示数据离散程度越大 。
是在一定程度上对极差的一种改进 ， 避免了极端值的干扰 。但它对数据差异的反映仍然是不充分的 。
四分位差是一种顺序统计量 ， 适用于定序数据和定量数据 。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数 ， 反映各个数据与其均值的平均差距 ， 通常以A.D表示 。平均差含义清晰 ， 能全面地反映数据的离散程度 。但取离差绝对值进行平均 ， 数学处理上不够方便 ， 在数学性质上也不是最优的 。
方差
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差
标准差比方差更容易理解 。在社会经济现象的统计分析中 ， 标准差比方差的应用更为普遍 ， 经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度 。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率 ， 以相对数的形式表示变异程度 。
将极差与算术平均数对比得到极差系数 ，
将平均差与算术平均数对比得到平均差系数 。
最常用的离散系数是就标准差来计算的 ， 称之为标准差系数：
离散系数大 ， 说明数据的离散程度大 ， 其平均数的代表性就差；反之亦然.
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