并且在这个过程中需要达到使用目标的脸部表情，但却用采用脸部表达，完美的直播换脸方式需要强大的算力，但如果是录播则可以慢慢操刀一帧一帧修！图像拼接人脸转换做的是否完美直接关系到表情是否生硬，但图像如果拼接不好，就像脸化妆了脖子却没有，两者生硬过度或者角度上有些不一致，很明显就能看出是伪造，因此拼接除了需要在两者之间做好过渡外，还需要追踪脸部或者身体动作，以便展示的人脸角度会目标动作一致！（a）原始人物；（b，c） Deepfake 人物DeepFake的衍生应用这个技术出现时革命性的，比如当前流行的在线试穿就是最简单的应用，还在电影拍摄和后期制作中产生了极大的帮助，甚至特型替身演员都会有失业的风险，当然未来的虚拟人都有这种技术的影子 。
DeepFake的严重危害性其实Deepfake早在上世纪九十年代开始就萌芽了，在电影和数字视频中早已有应用，当然被公众关注确实是2017年Reddit上的盖尔·加朵事件！这让全世界都目睹了它的潜在危害性，因为你根本就搞不清楚正在跟你对话的人到底是你本人还是别人，因为Deepfake连声音都能模拟，请问你慌不慌？华尔街日报2019年3月报道，犯罪分子利用Deepfake技术，冒充英国某能源公司母公司CEO的声音，成功诈骗了22万欧元！电话中这位CEO要求将资金发给匈牙利的供应商，并声称是紧急事件，要求一小时内付款，结果就是信以为真了，损失的22万欧元由保险公司 Euler Hermes（裕利安宜）集团承担，这保险公司够倒霉的！穆罕默德·阿兹明·阿里2019年6月13日，网上曝出马来西亚经济部长Azmin Ali与男性发生关系的视频，随后穆罕默德·阿兹明·阿里本人否认是这个视频的主角，此事轰动了马来西亚，后来被证实这不过是Deepfake技术伪造而已！2019年1月11日，西雅图电视台播放了福克斯公司的分支机构KCPQ在其椭圆形办公室演讲中播出了特朗普的伪造视频，图像中特朗普头比平时要大一些，肤色也是特别的橙红色，演讲时舌头经常伸出，此后一名手机拍摄视频并篡改视频的雇员被解雇 。
【deepfake,Deepfake】2020年4月，一个“灭绝叛乱”的组织在Facebook上发布了比利时总理索菲·维尔梅斯关于了森林砍伐与COVID-19之间可能联系的演讲，24小时内超过十万人观看了此视频！比利时总理索菲·维尔梅斯（右）邪恶黑科技DeepFake是一把双刃剑，但现在看起来似乎是邪恶的那一面更多一些，它让我们实在难以区分真假，甚至至亲之间打个视频电话都得有一些约定的联系方式，否则你都不知道对面的那个人到底是不是你的爸爸（儿子）！ 。
Facebook将采取什么措施对抗Deepfake和虚假信息的威胁？
由于在训练神经网络中使用图形处理单元，计算机视觉和深度学习在过去几十年中取得了显著进步 。虽然这些高度精确的算法有很多有益的用例，但研究人员和开发人员都没有对它们可能造成的不良影响视而不见 。他们担心的一个巨大劣势是，恶意行为者可以利用这些系统通过制作“Deepfake”来传播虚假信息，这是现实的人工智能生成的真人视频和做虚构事物的视频 。
为了解决这个问题，Facebook周四宣布与 Partnership on AI、微软、以及来自康奈尔理工学院、麻省理工学院、牛津大学、加州大学伯克利分校、马里兰大学帕克分校和纽约州立大学奥尔巴尼分校等机构合作，发起Deepfake检测挑战赛（DFDC） 。这一挑战的目标是创建一个可用于训练模型的实质数据集，这些模型可以准确地检测Deepfake并报告它们 。
这家社交网络巨头将捐赠超过100亿美元资助这项工作，并希望通过这一举措来激励研究人员和组织提出新的想法，以对抗社交媒体和网络上的虚假信息 。Facebook首席技术官Mike Schroepfer写道：我们希望在这一领域促进更多的研究和开发，并确保有更好的开源工具来检测Deepfake...Deepfake检测挑战赛将包括一个数据集和排行榜以及奖励，以促使行业创建新的方法来检测和防止通过AI操纵的媒体被用来误导他人 。
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