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推特如何对待Deepfake虚假内容？

过去几年里，Deepfake（深度伪造）技术备受关注。然而，Deepfake技术尚且还未走向主流，因此还有充足的准备时间加以预防此种威胁的实质性影响。图片来源：ExtremeTech「对于Deepfake，每个人都或多或少地会产生道德恐慌，但事实上我们日常所看的视频中几乎没有完全真实的。相比之下，人们所看到的更多的是所谓的『shallowfakes』，比如贴错标签、错误剪辑的音视频内容，这是一种最好的也是最有效的套路。
我们所需要做的就是改变整个社会对该技术的认识，而达成社会共识无疑是需要时间的。」我们有理由对「能够战胜新型虚假信息」持积极态度。「首先，这个问题受到了越来越多的关注和重视。其次，大量的科技公司正在携手积极推进虚假信息的识别问题。」但除此之外，虚假信息追踪的境况可能开始会更加严重，一段时间之后才会逐渐步入正轨。
Facebook将如何打击Deepfake视频？

随着2020年美国总统大选即将临近，Facebook周一宣布已禁止其平台上的伪造视频和照片（通常称为Deepfake）。周一晚间，Facebook通过博客发布了这项政策更改，确认了《华盛顿邮报》早些时候的报道。在帖子中，Facebook表示将开始删除“以普通人不易察觉并可能误导某人的方式”编辑过的内容，或由人工智能或机器学习算法创建的内容。
但该公司表示，这项政策确实包括模仿或讽刺的内容，或已被编辑以删除单词或更改其出现顺序的视频。这项政策变更是在定于周三举行的众议院能源和商业部关于伪造媒体内容的听证会之前进行的。Facebook全球政策管理副总裁Monika Bickert（这篇帖子的作者）将在本周的听证会上代表Facebook站在议员面前。
去年夏天，众议院议长南希·佩洛西的一段Deepfake视频在Facebook等社交媒体平台上被大量转发。当时Facebook表示此视频没有违反该公司的任何政策。周一的禁令似乎也没有涵盖这段视频。该视频不是通过AI制作的，但很可能是使用随时可用的软件进行编辑以表达自己的观点。在佩洛西的Deepfake视频视频之后，包括Twitter在内的其他平台也遭到了抨击。
黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？

黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？雷布斯有一句名言：“站在风口上，猪都能飞起来”，大意是只要适应潮流，做出符合众人需求的产品，那么坐上火箭一般的发展就不远了！但2017年横空出世的一项技术遭遇却彻底打破了这个规律，这就是全球追捧却被瞬间打入冷宫的DeepFake技术！DeepFake到底是什么技术，为何会遭全球唾弃？DeepFake到底是什么技术？我们先不忙说明这是啥技术，来看看如下文字和动画：“女士们，先生们我是Albert Einstein 。
全体人类正在陷入一场战争，而我们的敌人却看不见摸不着。请大家待在家里，保持距离，勤洗手。团结起来，我们一定能够战胜新冠病毒。谢谢。”这爱因斯坦如假包换，如果他说的不是新冠病毒的话，连种花家都要信了！对了，这就是DeepFake所展现的超级换脸技术，配合制作者高超的视频特效手法，复活名人、以假乱真不过是雕虫小技而已！这项划时代的技术最早源自2017年，一个匿名的用户“DeepFakes”将《神奇女侠》中女主盖尔·加朵的脸移植到了一部成人电影的女主身上，再辅以技术手段将其完美的融合，之后将其上传到了Reddit的成人交流社区，一时间这部成人电影流量大增，观众大呼过瘾！但很明显这不符合Reddit的成人交流社区的目标定位，因为这部电影会让观众误会就是盖尔·加朵，这个后果是极其严重的，因此Reddit的成人交流社区官方迅速行动，以侵犯了他人隐私为由将其封禁！DeepFakes对于Reddit官方的封禁极度不满，为报复Reddit官方封禁，直接在Github将Deepfake技术的AI代码免费公开！此后以Deepfake的AI代码为基础的APP就开始出现了，当然有了专业软件工程师的加入和其外围技术代码的完善，这个换脸水准是越来越高！而且这项技术真的是刚需，因为在初期野蛮发展的这段时间里，以Deepfake技术代码的APP制作的视频中，有96%都涉及色情，当然娱乐圈的公众人物妥妥的成了首选对象！DeepFake使用了什么技术，怎么那么厉害？纽约州立大学奥本尼分校教授数字媒体取证的专家 Siwei Lyu称这个DeepFakes在Github上公开的技术非常优秀，代码极其紧凑！它依赖于一种称为自动编码器的神经网络，将图像缩小到较低维空间编码器和一个从潜在表示中重建图像的解码器组成，Deepfake通过通用编码器来利用此架构，该编码器可将人的特征编码到这个空间中，而特征包括面部特征和身体姿势的关键特性，并且还有专门针对目标特征采样建模的训练模型，这意味着只要采样足够多的数据，那么将会建立出更逼真的模拟对象！Deepfake是怎么换脸的？一般Deepfake的换脸会有几个过程，分别是人脸定位、转换以及图像拼接，这比较容易理解，那么具体是个什么过程呢？人脸定位我们日常中的人脸识别中就用到了这个技术，早期是平面的，一张照片即可被欺骗，现代人脸识别中还加入了立体识别，为了防止用硅胶面套伪造图像，最新的还有红外模式识别，也就是硅胶这种和体温有明显差异的面套就难以通过！人脸识别不过在Deepfake中不需要立体，也不需要红外，它主要抽取人脸的表情特征，侧重点是有差异的，因为它要建立一个运动的脸部表情数据，比如用dlib和OpenCV等主流的工具包直接抽取！如果想要更逼真的人脸的话，还需要一个强大深度模型算法！《钢铁侠》中的女演员艾米·亚当斯（左）被修改为具有尼古拉斯·凯奇特征的视频人脸转换要讲抽取的人脸应用到目标脸部，那么除了保留基本特征以外还要对采样脸部和目标脸部完美结合，做到无缝连接才没有违和感，要不然人类肉眼很快就是能辨认出采样脸部和目标头部结合处的不一致！这中间就包含了将取得的人脸图像采样成短矢量，再将此短矢量恢复到目标人脸，这些矢量元素保留了人脸的主要特征，比如眉毛浓淡、鼻子挺拔、脸部肤色以及眼睛大小比例等。