【摘要】如果放在 5 年以前，各大企业的信息中心在上云之前难免需要开几次专家讨论会，然后再绕请为数不多的几个主流云计算厂商做 POC 测试，无论是云计算技术还是大家对云计算的理解都不够成熟 。而现在，云计算模式已经成为国内众多行业的 IT 架构首选解决方案，云计算技术得到大规模应用 。如今，云模式下的计算架构和管理平台又将向什么方向演进？一、云计算模式已成为 IT 基础建设主要计算架构近年来云计算模式已经成为国内众多行业的 IT 架构首选解决方案 。云模式下的计算架构可以提供便捷和按需的资源，已经成为当前各大行业 IT 架构建设的主流形态，很多新建系统都是使用云模式进行构建，同时还有大量的现有业务系统，不断向云计算环境进行迁移 。
在云计算环境中，服务器虚拟化是基本的云计算技术之一 。在云计算早期，以 VMware 为代表的虚拟化软件厂商开始引领数据中心由物理数据中心向虚拟化数据中心进行转变 。服务器虚拟化技术有效控制了数据中心内服务器数量和规模的增长，提高了服务器的利用效率 。同时，虚拟化系统所具备的 HA 、 FT 、 VADP 、 SRM 、 vMotion 等特性极大的提高了数据中心系统的可靠性 。特别在主动运维、灾备建设和故障切换等方面对数据中心的业务连续性是一种质的飞跃 。云计算技术的大规模应用使得 IT 架构系统的部署呈现物理机的架构向虚拟计算 + 云管理的架构不断演进 。
二、云计算的形式由私有云向公有云和混合云转变基于虚拟化的云计算技术虽然有效降低了硬件采购成本，提升了运维效率，缓解了 IT 建设面临的诸多压力 。但是，新的架构又带来了管理上的问题 。早期由于云计算技术不成熟，各大企业的 CIO 也都是摸着石头过河，不知道选择哪个厂商的云产品比较好 。如果选对了适合自己的还好，如果选错了，难免会增加管理上的复杂性 。因为当时缺乏管理的手段和策略，云计算也没有什么标准，各个厂商的云计算产品又互相不兼容，出现了在一个数据中心同时存在多朵云的问题 。我最多的时候曾经见过一个企业的数据中心同时存在五朵云，每次招标都选用了不同的计算路线，包括 VMware 、 ZEN 、 KVM 、华为和 PowerVM 等，每个技术路线使用一套云管理平台，不同的业务使用不同的云管理平台进行管控和调度 。最后也没有选择和保留一个技术路线长期发展 。这种多云并存的 IT 架构相比传统的数据中心，管理和运维的复杂度不仅没有降低，反而增加了困难的使用度，是一种典型的为了云而上云的架构 。
为了解决这类问题，以阿里云、腾讯云、百度云和华为云等公有云的出现，解决了企业上云的困惑 。公有云提供各种云服务，不需要企业自己建，只需要注册一个账号，然后付费使用计算资源即可，可以更好满足企业信息化的需要 。这时公有云成为了主要的发展方向，各大企业不断将自己的业务和数据由本地数据中心迁移至公有云数据中心，将业务全部放在了公有云上，不但不需要企业自身建设和维护，每年按需付费的形式还极大的降低了资金压力 。
可是正当各大公有云大力发展业务，抢夺客户的时候，由于扩张过快，出现了各种安全问题 。宣称 99.9999% 可靠性的计算主机不断停机，用户数据被泄露，甚至出现数据丢失无法恢复的情况 。在这种情况下，各大企业的 CIO 又赶紧将数据迁移回私有云，而且有的行业紧急发布公告，严禁将敏感信息系统数据放在公有云上（例如医院患者医疗数据） 。
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