什么是大数据?
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下 。首先,要想把大数据搞清楚,首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念,如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系,涉及到的产业链也在不断完善和发展 。随着大数据技术体系逐渐成熟,大数据的落地应用已经开始逐渐展开,随着诸多行业企业纷纷实现业务上云,未来大数据的应用场景会越来越多,大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力 。
早期在描述大数据的时候,往往从大数据本身的特点来入手,比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等,但是对于普通人来说,即使知道了这些特点,对于大数据的概念依然是模糊的,依然不知道大数据到底用来做什么,能够与普通人产生哪些连接 。实际上,要想了解大数据,首先要搞清楚大数据的目的,大数据的目的就是实现数据的价值化,大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等,这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的,最终通过数据应用来完成价值体现 。
简单的说,通过大数据能够让更多的数据产生价值,通过大数据能够让数据的价值进行传递(赋能)和提升,通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料,通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等,随着工业互联网的发展,未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大 。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获 。
什么叫大数据?
本人工作岗位是大数据咨询顾问,从事大数据行业多年,IT行业十年经验 。大数据是一个统称,是相对于小数据而说的 。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 数据库存储的数据基本是几十G到几百G,而且大多以结构化的数据为主 。但现在随着互联网的爆发,数据量越来越大(从GB、TB、PB、ZB),类型越来越多(结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件,非结构化的视频、图片、音频),所以原来的数据库技术已经无法满足需求了,所以才有了大数据 。
大数据几个关键的技术如下:1.存储能力 。大数据平台可支持结构化(常规数据库存放的规范化数据)、半结构化(文档、网页、邮件)、非结构化的数据存储(视频、图片、音频),并且可以支持分布式存储,可以很方便的扩展,成本也很低 。2.计算能力 。可以支持大批量离线计算(PB级、亿级大量数据)和实时计算(低延迟毫秒急出结果) 。
大数据是什么?
采集记录足够多的数据,使工作更加针对化和精准化,这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化 。什么是大数据呢?例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计,通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点,然后有针对性的派警察去该处巡逻,从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据 。再比如,经济学家都认为股票无法预测,而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司,对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录,然后通过算法进行分析 。
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