这已成为Kubernetes的最大吸引力之一：它提供了多种方法来自动扩展资源 。主要的云平台还提供原生工具 。
Gimenez补充说，无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本 。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量，以及自动扩展的目标 。
Gimenez问，“组织是希望付出更多费用但更快处理问题，还是为了降低成本减慢处理速度?像这样的变量将告诉组织如何为其业务定义最佳的自动扩展策略 。”
(3)制定成本监控和优化计划
降低成本支出是自动化可以发挥重要作用的另一个领域 。这也是公共云的考虑因素也与内部部署环境有很大不同的地方 。
Haff说：“公共云与内部部署的数据中心完全不同的一点是按使用付费的计费模式，这使得在一个或多个公共云中密切跟踪成本变得势在必行 。但是对于组织来说，并没有一个真正的万能解决方案，而是更有可能结合使用多种工具和策略，尤其是在混合云和多云设置中 。
了解与公共云相关的不同成本并优化未来支出，还需要更多的专业知识 。但是，精明的管理员将使用大型自动化策略和警报的组合来引导用户使用适当的资源类型，关闭不活动的资源，并在使用量是否由于某种原因而激增时通知用户 。”
云计算提供商提供了各种报告和计划工具，并且还有第三方选项 。其基本思路是：如果组织以人工或临时的方式管理云计算支出，则可能会超支，或是浪费工作人员的时间 。
Haff说：“并没有一种可以自动化的公共云成本控制的集成工具，尤其是在涉及多个云平台的情况下 。因此，重要的是要熟悉并使用可用的选项来控制成本，以免成本失控 。”
(4)使用资源标记并实现自动化
Stockall指出，云计算优化的许多目标或策略(无论是支出、资源利用率还是工作负载匹配)都需要某种管理分类和所有权的方法 。资源标记是实现这个目标的关键方法之一，也是自动化的关键所在，尤其是在混合云或多云环境中 。
Stockall说：“如果不知道谁拥有这些资源，就不可能对资源优化、退役和成本分配做出明智的决定 。”
资源标签本身可以成为自动化的促进者，但是组织实际的资源标签也可能会通过自动化实现最佳服务 。
(5)建立自动化、可重复的管道
正如自动扩展可以更动态、更有效地响应用户需求一样，同样的原则也可以应用于整个软件管道：尽可能地实现自动化、可重复的基础设施和应用程序供应 。
Stockall说：“这可以是从目录中的自助服务部署，也可以是自动的DevOps管道 。自动配置可确保遵循标准和最佳实践，避免容易出错的人工任务 。”
与基础设施自动化一样，这里的想法是尽可能地实现标准化和自动化，这不仅是在生产中，而且是在管道的所有阶段 。组织希望摆脱那些无用的部署，它们往往会占用工作人员的时间和精力 。
最后需要记住的是，像大多数形式的IT自动化一样，云计算自动化并不是一劳永逸的事情 。
Stockall说：“包括持续优化和自动退役的全生命周期管理，是确保组织的工作负载持续优化的最后一个要素 。”
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