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在云中应用自动化的5种方法

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利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载 。无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本 。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量 。
如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作并降低成本?对于组织来说，需要采用自动化技术 。
基础设施自动化与其子类别在云中应用自动化之间有很多重叠 。这是有道理的，因为许多在云中的自动化原理或方法与内部部署基础设施没有什么不同 。
Red Hat公司首席技术官Gordon Haff说，“为混合云基础设施实施的许多自动化操作，都将与组织在内部部署设施需要的自动化操作相似甚至相同 。例如，对于持续集成(CI)/ 持续交付(CD)管道，无论相关基础设施位于何处，都必须不断进行测试和扫描，这一点很重要 。”
同样，在谈论云计算自动化时，基础设施自动化的许多关键概念(例如容器、业务流程、微服务架构和自动化构建管道(或CI/CD))仍然非常适用 。一篇标题为《如何实现基础设施自动化》的文章深入探讨了这些概念 。
五种在云中实现自动化的方法
组织可以采用云计算自动化方法 。那么如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作?在混合云或多云环境中，解决这样的问题变得更加重要 。
(1)确保全方位可视性成为云计算自动化的基础
看不见的事物无法实现自动化，至少不能以取得积极成果的方式实现 。
【在云中应用自动化的5种方法】Snow Software公司首席架构师Jesse Stockall说，“首先需要的是在所有环境中实现可见性 。云管理平台的发现功能可以在一个单一的控制平台中提供所有资源的清单 。”
他表示，主要的云平台提供了内置的发现和可见性功能，如果组织采用的是单个云计算提供商提供的云计算环境，它们可能会满足组织的需求 。
Stockall说：“但是在混合云、多云甚至多个订阅/帐户环境中，原生工具无法将所有数据聚合到一个视图中 。”
这意味着组织必须使用各种工具人工管理这一需求，而不是将所有内容自动整合到一个地方 。对于更复杂、更多样化的环境，自动化是一种更好的方法 。云计算管理或监视平台可提供Stockall描述的“单一控制平台”，本质上是在一个地方自动统一所有所需数据，可以简化长期运营 。
例如，如果使用的是Kubernetes或Red Hat公司的OpenShift enterprise Kubernetes平台，则有很多内置于云平台的工具，它们可以在集成过程中内置，也能够以开源工具的形式添加到附件中，例如用于监视的Prometheus、用于分布式跟踪的observability工具、Jaeger和Grafana制造控制台 。
(2)尽可能使用自动扩展
混合云或多云的一个好处是能够快速扩展，组织采用云平台不必构建和运营内部部署基础设施来处理负载高峰或超额容量 。事实上，混合云的早期定义是基于这样的前提：根据需要从内部基础设施“爆发”到公共云的能力 。而这个范围太窄，无法涵盖当今的潜在用例，但它仍然是混合云战略的关键功能 。
然而，如果组织仍然在需要时人工添加云计算资源，那么就错过了云计算自动化的一个基本原理：自动扩展 。Mission公司负责云计算运营的副经理Felipe Gimenez建议尽可能使用它 。
Gimenez说，“如果组织在尝试启动应用程序时遇到‘容量不足’错误，那么毫无疑问，组织已经知道没有足够的实例会导致生产力下降和挫败感 。但是，使用组织的应用程序进行购买的客户，或依赖其任务关键型软件的员工没有时间等待更多的实例类型 。利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载 。”

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