工欲善其事必先利其器 ， 作为一名一线开发人员 ， 下面结合工作学习 ， 谈谈Python开发环境搭建过程！1.环境搭建基本上在Windows上Python开发环境搭建 ， 已经算是傻瓜式的了 ， 直接上官网下载安装包即可 。这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式 ， 一种是到官网下载Python安装包 ， 一种是下载Anaconda ， 这2种方式都可以快速建立Python开发环境 ， 下面我分别简单介绍一下：Python安装包这是一种最基本 ， 也是最简单的方式 ， 搭建后的Python开发环境比较简洁 ， 仅仅含有Python自带的标准库 ， 其他任何第三方库都不会含有 ， 开发环境也就一个简单的IDLE ， 功能比较单一 ， 使用起来也不是很方便 ， 下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：1.下载Python安装包 ， 这个直接到Python官网上下载就行 ， 选择自己平台合适的版本 ， 建议是Python3系列 ， 不要再用Python2系列 ， 官方会在2020年停止更新和维护：2.下载完成后 ， 直接双击安装就行 ， 这里不再赘述 ， 需要注意的是 ， 勾选添加Python到环境变量这个选项 ， 后面就可以直接使用pip等安装命令 ， 能更方便一些：3.安装完成后 ， 我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了 ， 如下 ， 界面比较朴素、简洁 ， 对于初学者来说 ， 够用了：Anaconda这是一个集成软件 ， 集成了Python解释器及大量第三方库（包括常见的matplotlib ， pandas ， numpy ， flask等） ， 自带有Spyder ， Notebook等开发环境 ， 使用起来非常方便 ， 下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：1.下载Anaconda ， 这个直接到Anaconda官网上下载就行 ， 选择适合自己平台的版本 ， 建议Anaconda3 ， 不要下载Anaconda2 ， 如下：2.下载完成后 ， 直接点击安装就行 ， 因为包含的第三包比较多 ， 所以安装的过程可能需要等待一会儿 ， 安装成功后 ， 就可以在开始菜单中找到Anaconda3以及对应的插件：3.自带的Spyder开发环境如下 ， 类似于Matlab ， 可以直接编辑调试程序 ， 使用起来非常方便 ， 如下：4.这里你也可以直接使用自带的Notebook开发环境 ， 基于Web浏览器 ， 界面干净、整洁 ， 使用起来也非常不错 ， 如下：至此 ， 我们就介绍完了2种搭建Python开发环境的方式 。
如何在VsCode中做Python开发？
这个其实非常简单 ， 最主要的就是安装一下Python插件 ， 之后就可以正常编写运行Python程序了 ， 下面我简单介绍一下具体过程 ， 主要内容如下：1.首先 ， 安装Python插件 ， 这个直接在Extensions扩展中搜索“Python”就行 ， 之后点击右下角的“安装”按钮 ， 如下：2.配置完成后 ， 就可以直接新建py文件 ， 编写相关代码了 ， 测试程序如下 ， 可以直接进行调试 ， 非常方便：3.这里你也可以添加本地Python解释器路径 ， 只需要在settings.json文件中设置参数python.pythonPath路径为本地Python解释器路径即可 ， 主要步骤及截图如下：首先 ， 点击左下角的“管理”按钮 ， 在弹出的菜单列表中选择“设置” ， 如下：接着在弹出的界面中搜索“Python” ， 点击“在settings.json中编辑” ， 如下：之后将参数python.pythonPath设置为本地Python解释器路径 ， 如下：最后 ， 就可以直接使用本地Python解释器运行代码了 ， 效果如下：如果你需要安装第三方模块的话 ， 直接在“终端”中输入命令“pip install 模块名”就可直接安装 ， 非常方便 ， 和cmd下是一样的：至此 ， 我们就完成了在VS Code中配置Python开发环境 。
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