遭遇大数据杀熟,大数据处理方案 _遭遇

2.了解大数据相关技术了解大数据处理的工作运行机制， hadoop、spark、strom等关于大数据主流的框架以及相关的算法软件。其中大数据则是扮演着至关重要的角色，因此有越来越多的人接触和学习到大数据，那怎么能学习好大数据处理呢，具体内容如下：1.打牢扎实的基本功万丈高楼也都是从地基打起的，开始学习大数据处理之前，掌握扎实的基本功是非常重要的，它将会决定你未来的高度。
如何学习大数据处理？

随着当今信息化时代的快速发展，从IT时代已经来到了DT时代。其中大数据则是扮演着至关重要的角色，因此有越来越多的人接触和学习到大数据，那怎么能学习好大数据处理呢，具体内容如下：1.打牢扎实的基本功万丈高楼也都是从地基打起的，开始学习大数据处理之前，掌握扎实的基本功是非常重要的，它将会决定你未来的高度。
基本功包括掌握Python ， JAVA等支持大数据的编程语言、Linux操作系统、常用的主流数据库以及达标的高数和英语水平。2.了解大数据相关技术了解大数据处理的工作运行机制， hadoop、spark、strom等关于大数据主流的框架以及相关的算法软件。3.制定合理学习计划有了计划，学习就有了明确的目标和具体的步骤，可以增强工作的主动性和减少盲目性。
根据自身基础和学习状态制定出一套切实可行的学习计划，计划一定要分解到位，进行细化。并按照制定好的计划，一步一步地落实完成。4.培养快速学习能力对于不了解和专业性比较强的知识，我们可以通过网络检索、访问学术网站或者查阅学术文献等方式来对相关知识进行学习，快速地进入和熟悉未知的领域，丰富自己的能力。5.积累大量实战经验再好的知识储备没有实际的演练，也终将是纸上谈兵。
大数据处理的流程是什么？

什么是大数据：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），百度随便找找都有。
大数据处理流程： 1.是数据采集,搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来，感觉有些数据没用（刚开始做只想着功能，有些数据没采集，后来被老大训了一顿）。2.数据清洗/预处理：就是把收到数据简单处理，比如把ip转换成地址，过滤掉脏数据等。
3.有了数据之后就可以对数据进行加工处理，数据处理的方式很多，总体分为离线处理，实时处理，离线处理就是每天定时处理，常用的有阿里的maxComputer,hive,MapReduce,离线处理主要用storm,spark,hadoop,通过一些数据处理框架，可以吧数据计算成各种KPI,在这里需要注意一下，不要只想着功能，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，后期就可以把各种kpi随意组合展示出来。