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2020年，Java程序员应该学习哪些技术呢？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。首先，当前IT（互联网）行业内有大量的Java程序员，由于Java语言是比较典型的全场景编程语言，所以Java程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内Java语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，Java程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建计划”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的Java程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。对于很多Java程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且岗位人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的Java程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
最后，大数据技术体系非常庞大，对于Java程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习计划，按照历史经验来看，Java程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员？
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作为一名IT从业者，我来说说我的看法。首先，对于程序员来说，算法知识确实非常重要，如果想从事研发级程序员岗位，而且想在程序研发领域走得更远，那么一定要重视算法相关知识的学习。目前在大数据、人工智能的时代背景下，算法岗位的岗位附加值还是比较高的，当前算法岗位的从业门槛也相对比较高，也并不是读了几本算法书籍就有能力从事算法岗位。
实际上，当前IT行业内有大量的程序员在日常开发过程中，并不会涉及到太多的算法知识，尤其是基于各种技术平台来完成行业应用开发的程序员，对于算法知识的要求并不高，能掌握一些基本的数据结构知识，基本上就能够应对绝大部分开发场景下的算法问题。目前对于算法要求比较高的岗位主要集中在大数据、区块链、人工智能相关领域，即使在这些领域从事非算法岗位，也需要具备一定的算法知识，这对于能否实现岗位升级是非常重要的。
程序员学习算法知识，除了要掌握一些经典的算法之外，更重要的是能够基于具体的开发场景来完成算法的实现、验证、训练和应用等环节，场景对于算法的影响是非常直接的。最后，在学习算法的过程中，一定要重视三方面知识的积累，其一是经典算法知识的积累，这部分的难度并不算高，可以通过阅读一些经典的算法书籍来完成，其二是学习如何基于特定的行业场景来完成算法设计，要了解不同算法在行业场景下的差异，这是非常重要的，其三是学习如何完成算法的训练、验证和应用。