例如，如果正在为托管目的建设数据中心，可能有配备交流（UPS）供电系统的需求，而如果是要成为一个电信设施，这可能需要部署直流电源系统 。知道这些，就会知道所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模 。在部署备份电池时，最好根据15分钟备用放电时间进行配置 。这样部署备用电池，不会显著增加资本支出，虽然这将很难自圆其说，但这更符合成本效益 。
企业需要提高备用发电机组的冗余度，而不是在增加电池数量浪费更多的资金 。八、避免轻规划设计，重施工建设业内存在轻规划设计，重施工建设的现状，主要表现在：a、先建楼体结构，后规划数据中心，为数据中心规划设计带来难以克服的困难；b、机房建设和设备安装完毕即开始改造的现象普遍存在；c、先确定设备，再确定方案，由于所购设备功能不满足方案要求，或场地不满足安装条件要求，因而设备尚未运行就要更换；d、建设结构很难满足数据中心场地布局要求，使机房分区规划不合理；空调室外机无法安装或距离太远；动力室与主机房距离太远，增加传输和管理困难，增加成本，降低可靠性 。
九、避免忽视对系统可维护性可修复性设计系统三分建设、七分维护，任何设备都可能发生故障，可快速修复已经成为提高可用性的关键指标 。忽视可维护性和可修复性的现象表现在：a、规划设计阶段未考虑后期维护通道、维护空间，例如设备距离墙壁太近，电池靠墙摆放，线缆布局不合理、线缆管路或走线架挡住上方弱电线槽导致后期无法维修、维护工具难以施展等；b、故障发生时，应急物资和备件无法快速搬运，故障设备和器件更换无维修操作空间等问题，延误了故障处置时限甚至引发重大事故；c、未考虑后期发生故障进行设备维护时系统的冗余保障能力；d、尽可能采用自动化手段，最大程度减少维护人员手动操作环节，降低因手动操作存在的不确定性和不可控性 。
十、避免可用性设计缺乏科学依据系统可用性是数据中心规划设计的最重要的指标，但规划设计时缺乏科学依据，主要表现是：a、数据中心在规划设计时都会进行各系统可靠性的推算，但目前各设计院、不同的设计人员对可靠性的推算依据和数据来源尚未统一，造成对同一数据中心的设计等级和可靠性存在不同定义和不同的结果；b、对可用性存在着先进行规划设计、施工，建设完成后再反推设计等级的案例，并以反推的等级标准向数据中心用户进行推介 。
此为本末倒置的设计，往往因为设计中的某些关键缺陷导致虽然绝大部分设计满足等级要求，但因为关键缺陷的存在造成等级下降；c、只注意设备或环节（子系统）的可用性，而忽略在整个系统中各子系统之间的相关性对可用性的影响 。十一、避免在脱离实际需要和可行性情况，确定高指标在规划设计初期，主观臆断确定数据中心的功能指标，不切实际地一味追求规模大、高可用性等级、高机架功率密度、低能耗指标PUE 。
而具体规划设计时，又没有严格按照规划原则和程序做详细的论证，具体方案和实际措施与总体规划不匹配，其结果是：a、由于实际需求不明确，缺乏可行性的必要条件，反复设计、修改，不仅造成成本的浪费，还大大延长了建设周期；b、已建成并投入使用的机房得不到充分利用，究其原因或因无预想的业务需求量，或因机房条件不满足用户需求而必须进行再优化改造才能使用；c、规划设想的功能不能实现，如系统可用性达不到规划等级、制冷方案不支持规划的机架高功率密度、发电机不支持系统连续运行条件、过度规划使系统能耗指标PUE居高不下等 。
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