5、深度学习
深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究 。机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本 。自2006年以来,机器学习领域,取得了突破性的进展 。图灵试验至少不是那么可望而不可及了 。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力,而且依赖于算法 。这个算法就是DeepLearning 。借助于DeepLearning算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法 。
6、DT时代
DT时代数据处理技术 。这个词虽然很早就被人提出了 。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上,马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来 。马云称,二者的区别在于,IT时代以“我“为中心,DT时代则以“别人”为中心,让别人更强大,开放和承担更多的责任 。
7、计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像 。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法),让机器能够感知环境与对象 。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性 。不难类比,机器有了视觉以后的前途是不可估量的,例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等 。
8、人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别 。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域 。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域 。
9、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,其英文名称是:“The Internet of things” 。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网 。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信 。物联网就是“物物相连的互联网” 。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮 。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用 。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂 。
7,想在数字时代少接几个推销电话,你需要记住 18 件事_编者按:正如有些悲观者所言,我们身处智媒时代,我们无法从中逃离 。但是,即便如此,我们也要尽自己所能为自己挣得一份自由 。保护好自己的信息,可能会少接到几个推销电话,可能会少收到几份垃圾邮件 。本文作者Alex Hern与Arwa Mahdawi在“Beware the smart toaster: 18 tips for surviving the surveillance age”一文中提出了18个小贴士,为保护我们的个性而努力 。
在很长一段时间内,我们都认为网络是一个分享猫咪礼物的有趣之地,但是现在它却变成一个主要用来寻找和销售个人信息的地方 。这是身处这个新时代的人们所需要知道的事情 。
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