数据对比用哪个图好,做数据报表时

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哪个数据可视化工具比较好?

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看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学容易上手,绘制的图形漂亮大方整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10 python3.6 pycharm5.0,主要内容如下1.seaborn这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图形种类繁多,包括常见的折线图柱状图饼状图箱型图热力图等,所需的代码量更少,使用起来更方便,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装seaborn,这个直接在cmd窗口输入命令pip install seaborn就行,如下安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,很简单程序运行截图如下更多示例的话,可以查看seaborn官网的教程,很丰富,也有详细代码注释和说明,值得学习一下2.pyecharts这个是echarts提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,可能会用到这个echarts包,借助pyecharts,我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图折线图等,还可以绘制3D图形地图雷达图极坐标系图等,简单好用,非常值得学习,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令pip install pyecharts就行,如下安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,绘制了一个简单的柱状图程序运行截图如下更多示例的话,也可以查看官方的教程,介绍很详细,参数说明也很具体,值得一学至此,这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用 。
做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析?
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大多数情况来看,日常只要掌握一些基础的图表和这些图表的组合即可,目的是要能阐明结论,数据的对比走向趋势等 。有哪些基础图表?适用于什么场景?图表之间如何组合?组合图表a. 条形图

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