在我们分析的人群当中 ， 我们发现在98%的人群中有23%的人 ， 他们的发音平均效果是没有达到百分之百的 。我们还发现更多的人可能根本就没有使用我们的语音输入法 ， 为什么？因为他们觉得自己的口音不好语音识别效果不好的主要原因呢？一方面是口音的问题 ， 方言口音可能太严重 ， 另外一方面就是跟专业词汇有关 。我们也一直在思考解决这个问题 。
今年 ， 我们在业内率先推出语音个性化 ， 通过声学个性化和语言个性化来提高大家的识别效果 。在过去的一年里 ， 我们进行了灰度的内部测量 。在600万粉丝中 ， 我们发现通过这种个性化的方式 ， 系统性能可以提升20%以上 。什么样的算法可以实现语音修改的功能？这是一个非常艰巨的挑战 。众所周知 ， 原来传统的语音识别其实就是我们应用到每个人身上的同一个引擎 ， 服务调度更容易 。在使用声学个性化技术后 ， 我们需要为每个个人注册用户提供一个单独的识别引擎 ， 这用原来的传统结构是完全做不到的 。
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