2.角落里的蘑菇，AI能注意到吗？
其实，考生患上“高考综合症”还有一个诱因，就是社会的聚焦 。社会上一些人或机构也有不少“病症”，如“状元追捧症”、“虚与委蛇症”、“借机恶炒症”、“自吹自擂症”等等 。
而这些症状伤害到的并不是机构，而是学子 。比如状元追捧症，每年高考成绩出来以后，各省、市、县乃至各个学校的“状元”们简直忙得不可开交，被邀请介绍学习经验者有之、被邀做形象代表者有之、被狂挖学习和生活习惯者有之……但这样的无度消费，不禁让人想起了方仲永 。
高考“状元”年龄尚小，未经世事，换个角度来看，过度追捧更像是社会对他们的“捧杀” 。更重要的是，这样的炒作，对那些名落孙山的学生，也是一种刺激甚至是伤害 。
可以肯定的是，生物、心理与社会环境诸多方面因素参与了“高考后综合征”的发病过程，而“高考综合症”复杂的病因，主要缘于人性的复杂 。人性这么难以捉摸的东西，人们都尚且不自知，AI的机器学习更是难以全盘掌握 。
目前比较成功的AI预测精神疾病项目，如上文提到的IBM预测抑郁症的系统，主要是通过分析被检测者的语言方式和语言连贯性进而确认其患病风险，而“高考状元”和“落榜学子”虽然看起来是两类人，但因为他们受到的是同样的学校教育，掌握的也是同一套语言系统，面对这类患病人群，AI恐怕才是精神错乱的那个吧 。
不论成绩好坏，有很多高考生都会患上“高考后综合征”，但真正会表现出明显症状的人反而很少，因为在众多考生看来，不管是空虚还是焦虑，都只是一种短暂的不适应而已 。没有自杀、没有抑郁，AI要建立什么样的模型才能发现这些心理防线已经崩溃的人呢？
那么，AI能为高考学子们做些什么？
用AI来发现那些心理防线崩溃的学子似乎不太容易 。那怎么办呢？我们就只能任其发展了吗？或者进行一些人为上的干预？当然不是 。
对大部分人来说，跨越地域的变化，技能的重新输入，学习环境的适应，都是需要时间的 。而对有些人来说，这种适应甚至无法靠自己实现 。所以，除了评估考生高考后的心理，AI还能够承担起帮助学生适应的角色，解决两类问题，一类是理性地为学生和家长做情景分析，一类是找到突破口来监控和预防可能发生的情况 。
1.道理我都懂，不如来点实际的 。
长达三个多月的等待时间里，其实最令考生和家长煎熬的就是填报志愿了 。在分数揭晓后，与其费劲心思的安抚那些没有考到理想分数的学生，不如给点有用的建议 。
高考填报志愿其实更像是一场博弈，在信息不对称的情况下，由于绝大多数家长和考生都不具备数据分析的专门知识，就很容易做出错误的决策，这就增加了高考志愿填报的不确定性 。
考生即使知道了自己的分数、排位和控制线，也不等于能够百分百的被自己填报的学校和专业所录取，如果不选择调剂，考生还可能存在落榜风险 。
在数据分析上，想必AI是不肯落后的 。就在去年高考后，映客就联手了百度教育，结合OCR、智能检索技术、知识图谱和大数据分析技术，打造出一套分数评测方案，为考生提供极速、精准的智能在线估分系统 。
2.最重要的是建立家庭数据库
辛辛那提儿童医院医疗研究中心曾经做过AI防止校园暴力的实验，他们和施加校园霸凌行为的青少年进行心理咨询对话，并利用机器学习建立了相关模型，以此来评估青少年是否有暴力倾向 。而在他们建立的数据库里，还包括了精神学家们调查研究的这些青少年们的家庭背景 。
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