百度为什么做人工智能,人工智能为什么这么火 _百度

如果人工智能失败了，百度将失去一切。理解简单的人工智能就是把人不愿意做的事情换成智能机器人。说白了，百度没有新的增长点，是因为没有踩在移动互联网的浪潮上。它只能在人工智能上动脑筋，当然不能因祸得福。这或许能帮助百度找到更大的机会。▲ artificialintelligence英文简称AI，早在六十年前的1956年夏天，人工智能学科就诞生了。
人工智能为什么这么火？

谢邀！人工智能(AI)从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在谷歌、Facebook、微软、BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用，而人工智能之所以最近两年才火起来，是因为拥有计算、算法和大数据这三大支撑力！首先看看计算力方面的提升。
计算是AI发展的基础，在20年前，一个机器人，当时是用32个CPU，达到120MHz的速度，而今天一台小小服务器的计算速度已是20年前最快计算机的60倍。现在的人工智能系统可以使用成百上千个GPU来提升的计算能力，这使得处理学习或者智能的能力得到比较大的增强。之前用CPU一个月才能出结果，然后再去调整参数，一年只能迭代12次，
GPU产生后大幅提升了计算量，现在用GPU可以一天就出结果，迭代的更快。再看看算法方面的更新，以人脸识别为例，在2013年深度学习应用到人脸识别之前，各种方法的识别成功率只有不到93%，低于人眼的识别率95%，因此不具备商业价值。而随着算法的更新，深度学习使得人脸识别的成功率提升到了97%，
【百度为什么做人工智能,人工智能为什么这么火】这才为人脸识别的应用奠定了商业化基础。而历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据资源，为AI提供了充足的“养料”，例如，在AlphaGo的学习过程中，核心数据是来自互联网的3000万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据，无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。
AI界的泰斗、加拿大多伦多大学的Hiton教授早在2006年就提出了深度学习的概念，直到最近几年深度学习才逐渐应用起来，是因为算法的更新也离不开大数据和计算力的支持，深度学习模型只有通过大量的数据训练才能获得理想的效果。相应地，海量数据的运算处理也必须有强大的计算作为支撑，所以说，有了计算的基础，加上算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能获得突破、走向应用。
现在热炒人工智能，百度更是押宝人工智能，对人工智能，你怎么看？

谢邀，首先，人工智能被炒的非常热。现在不仅是技术科技领域在谈AI，各个行业都在讲AI，甚至娱乐，传媒这些不懂技术的人都言必称AI，但是虽然被热炒，大多数人依然没能看明白AI到底对我们意味着什么。因为声音太多，今天刚听到人工智障，明天又号称AI要毁灭世界，所以要有自己的“正见”，才能在热炒纷杂中保持积极乐观的冷静。
另外，不仅是百度，现在基本上所有互联网公司、科技公司都提出了自己的AI战略，谷歌、亚马逊、微软、IBM，包括国内的BAT都有。最后，AI一定会变革整个世界，一定会比发明蒸汽机，使用电力带给我们的变化更加剧烈，所以不要冷眼嘲笑AI现在阶段还存在的问题，它必然会越来越强大。同时也不需要担心AI毁灭人类，因为从现在的弱智能，到未来的强智能或者超智能有一段不短的路要走，我给这段时期的定义为“混合智能时代”，这个时代会产生大量人机协同的机会和挑战。