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数据库有哪些？要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。一、关系型数据库1.概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高HighgoDB、成都虚谷XUGU、柏睿数据RapidsDB、广州巨杉SequoiaDB、易鲸捷EsgynDB、鼎天盛华UPDB、北京恒辉HHDB、湖南上容SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据BeyonDB、北京国信贝斯iBASE、北京翰云Hyperic、华易HuayisoftDB、华鼎HUABASE、万里开源GreatDB、福建星瑞格SinoDB、华胜信泰ToprowDB、上海热璞HotDB、星环科技KunDB、天曦科技TXDB、北京新数ShinDB、东方国信XCloudDB、海量数据AtlasDB2、国外数据库Oracle、MicrosoftSQLServer、SAPHANA、IBMDB2、Teradata3、云数据库腾讯TDSQL、腾讯Tbase、腾讯PhxSQL、腾讯TXSQL、腾讯CynosDB、华为HWSQLGaussDB200、百度TDB、京东云DRDS、金山KTS、蚂蚁金服Oceanbase、阿里PolarDB、浪潮K-DB、中兴GoldenDB、新华三H3CDataEngine、东软OpenBASE、亚信AntDB、小米Pegasus、青云RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库：华东师范大学Cedar、偶数科技OushuDatabase、浙江智臾DolphinDB、智达方通IntcubeOLAP、上海赜睿MegaWise、云山云海haisql 。
【法院db2数据库用于什么业务,我要支持多元数据库】大数据是什么？

采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。
数据库有哪些？
数据库有哪些？要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。一、关系型数据库1.概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模式就是二维表格模型。主要代表：SQL Server，Oracle ,Mysql, PostgreSQL 。2.优点（1）.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。3.瓶颈(1 )海量数据的读写效率。对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。(2) 高扩展性和可用性。4.特点SQL Server是一个关系数据库管理系统。

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