脱离实际业务情况的架构都是耍流氓 ， 所以不是所有的系统都必须服务 ， 也不应该为了服务而服务 。服务优势当企业面临单一应用的瓶颈问题时 ， 可以果断采用服务转型 。优点如下 。在了解服务的好处之前 ， 我们先来看看传统的系统架构是什么样子的 。了解了传统架构的缺点之后 ， 就很容易理解我们为什么要做服务了 。
【为什么 soa服务化,服务化有什么好处】技术架构为什么要服务化？
关乎体量和需求的增长变化首先明确 ， 服务化的本质是依托实际需求的 。假如你的系统只有几十几百个人使用 ， 在当下的技术架构中单体应用完全足够 ， 这时候追逐服务化反而是一种舍本逐末 ， 捡芝麻丢西瓜的举动了 ， 为什么要服务化？因为单体应用面临越来越多的系统需求功能迭代、面对越来越多的用户使用 ， 无法保证稳定性、可靠性、可扩展性 。
还存在模块间流量不平衡 ， 资源权重无法得到有效分配的一大批问题 ， 伴随系统越来越庞大 ， 彼此间耦合的调用关系到处都是 ， 很有可能牵一发动全身 。对产品的可维护性来说也变差了 ， 服务化优势当企业面临单体应用的瓶颈问题是 ， 可以果断采取服务化改造优势如下 。1、减少耦合 ， 梳理关系 ， 2、明确服务重点 ， 有侧重进行资源分配 。3、减少单点故障发生 ，
为什么越来越多的系统在做服务化？服务化有什么好处？
首先要表明一个观点：脱离业务实际情况的架构都是耍流氓 ， 所以不是所有系统都必须服务化 ， 也不要为了服务化而服务化 。在了解服务化的好处之前 ， 让我们先看看传统的系统架构是什么样的 ， 当了解传统架构的缺点之后 ， 再去看看为什么要做服务化 ， 就容易理解了 ， 在单体服务的时代 ， 我们是一台应用服务器 ， 后面挂一台数据库 。当访问量增多的时候 ， 会引入负载均衡、数据库读写分离、分库分表等技术 ， 系统的一个整体的架构大概是这个样子的：这种架构 ， 会有什么样的痛点呢？我总结了一下 ， 系统在不断发展的过程中 ， 可能会遇到下面几种情况：数据到处都有：举个最简单的例子 ， 如果一个公司对外的系统很多 ， 每个系统都提供用户注册的功能 ， 注册后用户信息保存到自己的系统 ， 当公司内这样的系统越来越多 ， 问题就会凸显；代码到处拷贝：如果数据库统一了 ， 用户信息都存储到一个数据库中 ， 开放给各个业务系统操作（事实上几乎没有公司会这样做） ， 这样带来的一个问题就是 ， 相同逻辑的代码 ， 会分布在多个系统中；更严重的是 ， 代码与数据库的耦合度太高 ， 不易于扩展 ，
代码质量无法保证 ， 系统之间相互影响:如果系统A写SQL ， 导致全表扫描 ， 数据库的CPU飙升到100%或者导致表锁 ， 影响的不仅仅是一个系统 。这时候对用户数据的操作会被认为是代码层面的服务；服务后的架构大概是这样的(这里先不讨论是直接调用还是服务注册发现):服务的过程其实很简单 。举个例子 ， 说白了就是把用户相关的功能做成一个单独的系统 ， 通过接口暴露用户信息的操作 。那么服务的好处是什么 ， 解决了什么问题？我总结了以下几点:统一的数据存储和集中的业务逻辑；调用者非常方便 ， 一个函数只需要调用一个接口；如果是用RPC实现 ， 就跟调用本地方法一样；调用者不需要关心具体的业务逻辑是如何实现的；掩盖了底层的复杂性:缓存是否使用 ， 数据库是否需要划分为数据库和表 ， 对于调用者来说是一个黑匣子；业务逻辑集中意味着只有一个代码 ， 所以效率和稳定性可以得到保证；当数据汇集到一起 ， 就可以进行下一步的处理、分析和预测 ， 数据的价值就可以发挥出来了 。当然 ， 服务有利也有弊 。比如用户中心挂了 ， 会影响到所有依赖用户中心的系统(高可能性的要求很高) 。
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