1,大学数学有那些课程常微分方程,数学分析,线性代数,微积分,物理,外语,政治,数学史,等,当然要看是那类数学系了,如果是数学与应用数学专业师范类就是我说的这些,要是其他类就又多些别的课程了
2,大学数学专业基础课程有哪些专业基础类课程:解析几何 数学分析I、II、III高等代数I、II常微分方程抽象代数概率论基础复变函数近世代数专业核心课程:实变函数偏微分方程概率论 拓扑学泛函分析微分几何数理方程专业选修课:离散数学(大二上学期)数值计算与实验(大二下学期)分析学(1)代数学(1)伽罗瓦理论复分析代数数论动力系统引论基础数论偏微分方程(续)一般拓扑学 理论力学数学建模微分拓扑调和分析常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论范畴论紧黎曼曲面黎曼几何初步偏微近代理论交换代数代数拓扑同调代数流形与几何小波与调和分析李群李代数分析学Ⅱ代数学Ⅱ代数K理论代数几何多复变基础泛函分析(续)【大学数学课程,大学数学有那些课程】
3,大学数学非数学专业的学什么恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點 。不好比較哪一門更難 。線性方程組在中學裏面就學過 。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多 。不下功夫還真不好掌握 。矩陣是一個全新的內容 。初學還是有難度的 。高等數學,和中學數學關係密切 。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧 。並不能輕松掌握 。不過它們都屬於基礎課 。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程 。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的 。掛課的人不會太多 。這裏有一個問題就是獨立地完成作業 。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程 。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入 。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程 。這個過程對於思維場的形成至關重要 。不可大意 。恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點 。不好比較哪一門更難 。線性方程組在中學裏面就學過 。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多 。不下功夫還真不好掌握 。矩陣是一個全新的內容 。初學還是有難度的 。高等數學,和中學數學關係密切 。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧 。並不能輕松掌握 。不過它們都屬於基礎課 。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程 。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的 。掛課的人不會太多 。這裏有一個問題就是獨立地完成作業 。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程 。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入 。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程 。這個過程對於思維場的形成至關重要 。不可大意 。虽然是数学专业的,但也避免不了自学,所以可以谈一点自己的体会 。不过大学数学内容繁多,也只能就其中某些方面谈谈了,但方法应该都是类似的 。一旦你决定自学某个课程或者某些章节,那就应该坚持完成,不可半途而废,否则就是浪费时间精力了 。首先要找好的参考书 。什么是好的?适合自己的就是好的 。基础差的可以先从写得简单而且薄一点的书开始,基础好的可以看经典而具有一些难度的教材 。国内数学教材大多为人所诟病,原因便在于其是为了完成任务而仓促拼凑而成的东西,逻辑性,连贯性都很差,称之为“垃圾”毫不过分 。写得好的虽有但也不多 。以最重要的数学基础课数学分析(非数学专业一般学微积分)为例,自学的话可以选择从华东师范大学版或复旦大学陈纪修版入手 。自学的主力教材最好就用一本,跟着连贯的思路学下去,不要在几本教材之间穿插,否则容易失去主线,学不清楚 。参考书的话不得不推荐菲赫金哥尔茨的三卷本巨著《微积分学教程》,它兼具了理论性与应用性,是非常好的参考书,但作为自学教材的话还是厚了点和难了点 。选择教材的时候大家先在网上查一查搜一搜,参考一下大家的建议,选择比较适合自己的 。其次说一下自学与练习 。认真看教材是第一位的,弄清概念定义并且要熟记,一步一步思考看懂之后的定理,遇到不懂的先要多想想,然后可以参阅一下相关的参考书或者咨询懂的人 。由于是自学,所以大多数困难需要自己面对,要来回看反复看,第一遍尽量多弄懂一些,也不急于完全记住,不懂的可以做标记先剩下 。拿着一本书,重要的是要通过学习在自己头脑中构建出知识体系来,并不急于完善所有细节,就像盖房子一样,先有结构后装修 。既然是学习,那就少不了练习做题 。大学数学教材课后题一般都具有一定难度,而且大都没有答案或提示,一开始做起来可能会不知所措 。以高等代数为例说说做题 。高等代数的定义定理其实并不太多,但习题却千变万化多得惊人,所以最好找一本有答案的习题集,例如杨子胥的《高等代数习题集》,习题内容比较全面,有难有易 。开始的时候可以读一些题,初步掌握一些方法技巧后再做,循序渐进,日积月累,只要能坚持,水平可以明显提升 。类似的习题集大家可以在网上找找,多做一做总是好的 。最后就是总结和提高了 。初步自学后,知识体系大概就能构建起来了,没弄懂的要回头再看,补充好细节,最好能记录下来,毕竟这些是自己思维或知识上的弱点 。有了基础之后最好读一些经典以便巩固和提高,因为没有什么比大师经典更好的教材了 。自学贵在坚持,唯有持之以恒才能有所收获 。希望我的这些浅薄的体会能帮到想自学数学的同学们 。共勉!恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點 。不好比較哪一門更難 。線性方程組在中學裏面就學過 。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多 。不下功夫還真不好掌握 。矩陣是一個全新的內容 。初學還是有難度的 。高等數學,和中學數學關係密切 。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧 。並不能輕松掌握 。不過它們都屬於基礎課 。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程 。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的 。掛課的人不會太多 。這裏有一個問題就是獨立地完成作業 。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程 。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入 。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程 。這個過程對於思維場的形成至關重要 。不可大意 。虽然是数学专业的,但也避免不了自学,所以可以谈一点自己的体会 。不过大学数学内容繁多,也只能就其中某些方面谈谈了,但方法应该都是类似的 。一旦你决定自学某个课程或者某些章节,那就应该坚持完成,不可半途而废,否则就是浪费时间精力了 。首先要找好的参考书 。什么是好的?适合自己的就是好的 。基础差的可以先从写得简单而且薄一点的书开始,基础好的可以看经典而具有一些难度的教材 。国内数学教材大多为人所诟病,原因便在于其是为了完成任务而仓促拼凑而成的东西,逻辑性,连贯性都很差,称之为“垃圾”毫不过分 。写得好的虽有但也不多 。以最重要的数学基础课数学分析(非数学专业一般学微积分)为例,自学的话可以选择从华东师范大学版或复旦大学陈纪修版入手 。自学的主力教材最好就用一本,跟着连贯的思路学下去,不要在几本教材之间穿插,否则容易失去主线,学不清楚 。参考书的话不得不推荐菲赫金哥尔茨的三卷本巨著《微积分学教程》,它兼具了理论性与应用性,是非常好的参考书,但作为自学教材的话还是厚了点和难了点 。选择教材的时候大家先在网上查一查搜一搜,参考一下大家的建议,选择比较适合自己的 。其次说一下自学与练习 。认真看教材是第一位的,弄清概念定义并且要熟记,一步一步思考看懂之后的定理,遇到不懂的先要多想想,然后可以参阅一下相关的参考书或者咨询懂的人 。由于是自学,所以大多数困难需要自己面对,要来回看反复看,第一遍尽量多弄懂一些,也不急于完全记住,不懂的可以做标记先剩下 。拿着一本书,重要的是要通过学习在自己头脑中构建出知识体系来,并不急于完善所有细节,就像盖房子一样,先有结构后装修 。既然是学习,那就少不了练习做题 。大学数学教材课后题一般都具有一定难度,而且大都没有答案或提示,一开始做起来可能会不知所措 。以高等代数为例说说做题 。高等代数的定义定理其实并不太多,但习题却千变万化多得惊人,所以最好找一本有答案的习题集,例如杨子胥的《高等代数习题集》,习题内容比较全面,有难有易 。开始的时候可以读一些题,初步掌握一些方法技巧后再做,循序渐进,日积月累,只要能坚持,水平可以明显提升 。类似的习题集大家可以在网上找找,多做一做总是好的 。最后就是总结和提高了 。初步自学后,知识体系大概就能构建起来了,没弄懂的要回头再看,补充好细节,最好能记录下来,毕竟这些是自己思维或知识上的弱点 。有了基础之后最好读一些经典以便巩固和提高,因为没有什么比大师经典更好的教材了 。自学贵在坚持,唯有持之以恒才能有所收获 。希望我的这些浅薄的体会能帮到想自学数学的同学们 。共勉!大学非数学的理工科专业一般都会学高等数学、线性代数、概率统计等,不同的专业还有不同的数学课程 。但这些课程无论在内容还是难度上,都与数学专业所学的有所区别 。理工科一般学高等数学,数学专业所学相应课程叫数学分析 。高等数学相较数学分析而言,增加了部分空间解析几何和常微分方程的内容(而数学作业是要专门学解析几何和常微分方程的),减少了对数学基础的要求,例如实数理论,函数可积性条件等 。应当说高等数学更注重实用,所以更强调计算而不太注重基础理论 。一般来说,高等数学是两学期的内容,而且是理工科最重要的基础课 。线性代数又是一门理工科重要的数学基础课,数学专业所学相应课程为高等代数 。线性代数相较高等代数而言,去掉了多项式理论与若尔当(Jordan)相似标准型的内容,而且行列式的定义也尽可能简化,更加强调的是行列式矩阵的运算,解方程组和线性空间(变换) 。同样也是重应用计算而轻视理论,这也符合理工科对数学的要求 。而概率统计很多专业应该也会学 。与数学专业比较而言,其实这门课融合了概率论和数理统计两门课的内容,而且是完全建立在黎曼微积分理论上的,而非像数学系的概率论建立在实变函数论上,所以这门课的内容应该说大大受限而接触不到现代内容 。和前两门课一样,同样也是更重应用与计算,不过对极限理论应该也是有所要求的,否则就和高中的知识差不了太多了 。除此之外的数学课就因专业的不同而不同了 。例如物理专业的学生一般还会学习常微分方程、数学物理方法(包含一些偏微分方程,复变函数,特殊函数论的内容)、群论等 。经济学专业还有金融数学、随机过程等 。而工科专业一般还会学复变函数与积分变换等 。
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