大学数学课程,大学数学有那些课程

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。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點 。不好比較哪一門更難 。線性方程組在中學裏面就學過 。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多 。不下功夫還真不好掌握 。矩陣是一個全新的內容 。初學還是有難度的 。高等數學,和中學數學關係密切 。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧 。並不能輕松掌握 。不過它們都屬於基礎課 。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程 。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的 。掛課的人不會太多 。這裏有一個問題就是獨立地完成作業 。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程 。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入 。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程 。這個過程對於思維場的形成至關重要 。不可大意 。恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 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。由于是自学,所以大多数困难需要自己面对,要来回看反复看,第一遍尽量多弄懂一些,也不急于完全记住,不懂的可以做标记先剩下 。拿着一本书,重要的是要通过学习在自己头脑中构建出知识体系来,并不急于完善所有细节,就像盖房子一样,先有结构后装修 。既然是学习,那就少不了练习做题 。大学数学教材课后题一般都具有一定难度,而且大都没有答案或提示,一开始做起来可能会不知所措 。以高等代数为例说说做题 。高等代数的定义定理其实并不太多,但习题却千变万化多得惊人,所以最好找一本有答案的习题集,例如杨子胥的《高等代数习题集》,习题内容比较全面,有难有易 。开始的时候可以读一些题,初步掌握一些方法技巧后再做,循序渐进,日积月累,只要能坚持,水平可以明显提升 。类似的习题集大家可以在网上找找,多做一做总是好的 。最后就是总结和提高了 。初步自学后,知识体系大概就能构建起来了,没弄懂的要回头再看,补充好细节,最好能记录下来,毕竟这些是自己思维或知识上的弱点 。有了基础之后最好读一些经典以便巩固和提高,因为没有什么比大师经典更好的教材了 。自学贵在坚持,唯有持之以恒才能有所收获 。希望我的这些浅薄的体会能帮到想自学数学的同学们 。共勉!恕我直言,我觉得提问者对数学完全不了解 。我并不是说不能自学大学数学,事实上也有很多人在自学大学数学,而且成绩还算不错吧,虽然没有经过系统的学习,但是通过自己的摸索也能掌握一定的规律,达到一般的水平,但是想成为大神,我觉得几乎不可能 。为什么这么说呢?现在的科学已经发展到了一种极致的状态,可以说,没有经过大量的训练和众人的努力,靠单兵作战几乎不可能实现任何方面的突破,所谓大神,一定是在这个领域中有突出贡献的人,我想提问者如果只是自己在家里学数学的话,可能仅仅达到一般本科生的中等或中等偏上的水平,也就不错了,根本达不到大神的标准 。另一方面,提问者提出在家自学大学数学超越正规数学博士生,我不知道您的逻辑是在哪里,大学只是一个本科的概念,而博士生是要比本科生要高两个档次的存在,也就是说本科生和博士生学的内容完全不一样,博士生所了解的知识广度和深度要完全碾压本科生的,除了像牛顿之类的巨人之外,没有任何一个本科生能够和博士生相提并论 。不过,从这混乱的逻辑中,我大概也能理解为什么提问者会产生自学大学数学课程的想法,很显然你低估了大学数学或者说高等数学的难度,也高估了自己的智商水平和自律能力 。高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點 。不好比較哪一門更難 。線性方程組在中學裏面就學過 。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多 。不下功夫還真不好掌握 。矩陣是一個全新的內容 。初學還是有難度的 。高等數學,和中學數學關係密切 。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧 。並不能輕松掌握 。不過它們都屬於基礎課 。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程 。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的 。掛課的人不會太多 。這裏有一個問題就是獨立地完成作業 。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程 。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入 。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程 。這個過程對於思維場的形成至關重要 。不可大意 。虽然是数学专业的,但也避免不了自学,所以可以谈一点自己的体会 。不过大学数学内容繁多,也只能就其中某些方面谈谈了,但方法应该都是类似的 。一旦你决定自学某个课程或者某些章节,那就应该坚持完成,不可半途而废,否则就是浪费时间精力了 。首先要找好的参考书 。什么是好的?适合自己的就是好的 。基础差的可以先从写得简单而且薄一点的书开始,基础好的可以看经典而具有一些难度的教材 。国内数学教材大多为人所诟病,原因便在于其是为了完成任务而仓促拼凑而成的东西,逻辑性,连贯性都很差,称之为“垃圾”毫不过分 。写得好的虽有但也不多 。以最重要的数学基础课数学分析(非数学专业一般学微积分)为例,自学的话可以选择从华东师范大学版或复旦大学陈纪修版入手 。自学的主力教材最好就用一本,跟着连贯的思路学下去,不要在几本教材之间穿插,否则容易失去主线,学不清楚 。参考书的话不得不推荐菲赫金哥尔茨的三卷本巨著《微积分学教程》,它兼具了理论性与应用性,是非常好的参考书,但作为自学教材的话还是厚了点和难了点 。选择教材的时候大家先在网上查一查搜一搜,参考一下大家的建议,选择比较适合自己的 。其次说一下自学与练习 。认真看教材是第一位的,弄清概念定义并且要熟记,一步一步思考看懂之后的定理,遇到不懂的先要多想想,然后可以参阅一下相关的参考书或者咨询懂的人 。由于是自学,所以大多数困难需要自己面对,要来回看反复看,第一遍尽量多弄懂一些,也不急于完全记住,不懂的可以做标记先剩下 。拿着一本书,重要的是要通过学习在自己头脑中构建出知识体系来,并不急于完善所有细节,就像盖房子一样,先有结构后装修 。既然是学习,那就少不了练习做题 。大学数学教材课后题一般都具有一定难度,而且大都没有答案或提示,一开始做起来可能会不知所措 。以高等代数为例说说做题 。高等代数的定义定理其实并不太多,但习题却千变万化多得惊人,所以最好找一本有答案的习题集,例如杨子胥的《高等代数习题集》,习题内容比较全面,有难有易 。开始的时候可以读一些题,初步掌握一些方法技巧后再做,循序渐进,日积月累,只要能坚持,水平可以明显提升 。类似的习题集大家可以在网上找找,多做一做总是好的 。最后就是总结和提高了 。初步自学后,知识体系大概就能构建起来了,没弄懂的要回头再看,补充好细节,最好能记录下来,毕竟这些是自己思维或知识上的弱点 。有了基础之后最好读一些经典以便巩固和提高,因为没有什么比大师经典更好的教材了 。自学贵在坚持,唯有持之以恒才能有所收获 。希望我的这些浅薄的体会能帮到想自学数学的同学们 。共勉!大学非数学的理工科专业一般都会学高等数学、线性代数、概率统计等,不同的专业还有不同的数学课程 。但这些课程无论在内容还是难度上,都与数学专业所学的有所区别 。理工科一般学高等数学,数学专业所学相应课程叫数学分析 。高等数学相较数学分析而言,增加了部分空间解析几何和常微分方程的内容(而数学作业是要专门学解析几何和常微分方程的),减少了对数学基础的要求,例如实数理论,函数可积性条件等 。应当说高等数学更注重实用,所以更强调计算而不太注重基础理论 。一般来说,高等数学是两学期的内容,而且是理工科最重要的基础课 。线性代数又是一门理工科重要的数学基础课,数学专业所学相应课程为高等代数 。线性代数相较高等代数而言,去掉了多项式理论与若尔当(Jordan)相似标准型的内容,而且行列式的定义也尽可能简化,更加强调的是行列式矩阵的运算,解方程组和线性空间(变换) 。同样也是重应用计算而轻视理论,这也符合理工科对数学的要求 。而概率统计很多专业应该也会学 。与数学专业比较而言,其实这门课融合了概率论和数理统计两门课的内容,而且是完全建立在黎曼微积分理论上的,而非像数学系的概率论建立在实变函数论上,所以这门课的内容应该说大大受限而接触不到现代内容 。和前两门课一样,同样也是更重应用与计算,不过对极限理论应该也是有所要求的,否则就和高中的知识差不了太多了 。除此之外的数学课就因专业的不同而不同了 。例如物理专业的学生一般还会学习常微分方程、数学物理方法(包含一些偏微分方程,复变函数,特殊函数论的内容)、群论等 。经济学专业还有金融数学、随机过程等 。而工科专业一般还会学复变函数与积分变换等 。

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