你提出了这样一个问题 。你想提出下一个问题吗？接下来的问题应该是地球上为什么会有人 。这个卡壳问题以前也遇到过 。如果用户不想修 ， 可以把手机关掉 ， 放在一个装满大米的密封袋里 。它主要是通过大米的强吸水作用把手机里的水吸走 ， 但是有一个隐藏的问题 ， 就是虽然你的手机表面被吸干了 ， 但是长期使用后里面的主板会被腐蚀损坏 。
在大数据诞生之前 ， 我们保存了无数的数据 。大数据简单来说就是现实世界的数字化 。随着大数据逐渐普及到广大传统行业 ， 对于职场人来说 ， 学习大数据有以下现实意义 。大数据是产业结构升级的重要组成部分 。想要在未来的职场竞争中获得更多的竞争力 ， 就需要掌握大数据相关技术 。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据 ， 可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述 。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链 ， 应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展 ， 大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果 ， 大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在 ， 而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程 。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业 ， 对于职场人来说 ， 学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料 ， 随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式 ， 众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展 ， 所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求 ， 其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力 。第二：大数据是产业结构升级的重要内容 ，
【我们为什么需要大数据,为什么要学习大数据】大数据是产业结构升级的重要内容 ， 要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力 ， 就需要掌握大数据相关技术 。从近些年研究生的就业情况来看 ， 大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会 ， 在薪资待遇方面也具有较为明显的优势 ， 第三：大数据是人工智能的基础 。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化 ， 而智能化的基础就是大数据 ， 所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙 ，
以智能医疗为例 ， 智能医疗目前普遍采用机器学习技术 ， 而机器学习的效果与数据有密切的联系 。简单的说 ， 没有大数据的支撑 ， 机器学习很难能达到令人满意的效果 ， 目前大数据领域的人才缺口还是比较大的 ， 岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡 ， 所以目前学习大数据相关技术是不错的选择 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 ，
大数据时代下 ， 到底是我们在选择数据 ， 还是数据选择了我们？
简单介绍一下本人 ， 数据库方向PhD,07年开始从事大数据基础架构的研发工作 。这个问题看起来是鸡生蛋还是蛋生鸡的问题 ， 其实不是 ， 因为数据是一直都存在的 。我们在大数据诞生前 ， 就保存了无数多的数据 ， 这些年的变化是人类大规模计算能力跟得上数据的产生速度了 。所以我们终于有了对数据进行分析的能力 ， 所以我们从数据分析里面提取出了形形色色的东西 ， 包括大数据杀熟啊之类的 。
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