清晰、详细的步骤描述语言应该标准化，简洁的语言应该由各个部门彻底审查 。内容要“图文并茂”，加表格 。实物图片要一目了然 。SOP应包括当前工艺所需材料的名称和数量，操作所需的夹具和固定装置，操作所需的设备和参数设置，操作步骤的详细描述，包括工艺名称和人员配备，操作时间，包括质量点和安全注意事项 。以上是对为什么需要SOP的解释 。欢迎大家！
动物感知地震的能力是灵敏的听觉 。很多动物都有感知次声波和超声波的能力，比如地震前动物为什么会出现异常 。有些动物，尤其是穴居动物，甚至能感觉到最微小的温度变化 。科学界对于地球上的大多数动物都有感知地震的能力，其形成机制还没有完全弄清楚，但至少有三点是肯定的 。
项目为什么用docker？
【为什么要用ppos方案,为什么要有SOP】
项目为什么要用docker，需要了解docker的优势，结合项目的实际情况来决定是否需要使用docker，千万不能“为了使用而使用”或者“跟风使用docker” 。使用docker是为了快速交付和传统的虚拟机相比，docker具有所用的资源更少、性能更高、隔离级别更高、安全性方面也更强等特点，让我们看看下面几个场景，估计你会有更深的体会，
01.移植性更强相信开发人员都会遇到这样的问题：代码在本地跑的好好的，但是一发布到测试环境怎么就有问题了呢？通常我们的的代码包需要依赖于环境中的很多因素，比如配置文件、依赖库、中间件的配置等等，其中一项有问题可能都会导致我们代码出现问题；对于开发人员来说，最希望的就是我们的代码能够一次创建，在任意地方都能运行 。
而使用docker之后，可以实现开发、测试、运维环境的标准化，镜像文件直接做为交付物，避免了因为环境不同导致的各种问题，02.更容易扩展docker容器可以在任意平台运行，不管是物理机还是虚拟机，不管是公有云还是私有云，甚至是个人电脑，所以我们的项目容易做迁移和扩展 。比如我们应用部署了两台机器，当我们想再扩展第三台机器的时候，我们需要先搭建好代码运行所需的环境，尽管虚拟机也有一些快速copy的技术，但是这个过程依然是很慢的，而且有些环境配置还容易出错，而有了docker，只需要构建镜像然后运行即可，非常方便快速，
因为docker快速的构建方式，也让我们的项目可以实现自动且快速的扩容和缩容 。03.更加轻量在docker出现之前，通常会采用物理机上部署多台虚拟机，每个应用都部署在一个虚拟机中；但是虚拟机非常的重，虚拟机的构建速度通常都是按照分钟计算，占用的资源比较多，而docker的速度很快，秒级，并且使用的资源更少，性能更高；同样一个物理机器，docker运行的镜像数量远多于虚拟机的数量 。
使用docker只是快速交付的一部分docker的优点这么多，那是不是用了docker之后，我们的交付速度更快了呢？我见过一个项目，他们号称已经微服务化了，当然他们确实也做到了：把一个项目拆成了数个服务，每个服务在生产环境上部署了多套，算下来就是N*M个应用包（七八十个），都做了容器化...但是他们依然是人肉运维，也是就是他们每次提测和上线需要手动部署，没有自动化测试和发布；生产环境发生问题的时候，需要手动去拿日志跟踪问题，开发和运维依然是两个团队，甚至是所属两个不同的部门，沟通的成本很高；他们虽然实现了容器化，但其实并没有实现快速交付，甚至比传统的方式更慢了，
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