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3 ，元数据库是什么与数据库有何区别元数据（metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。元数据库基本结构与数据库差不多。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作[1] ，是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。在元数据库中，一般是通过数据表来描述其他表信息。元数据库还与数据用途有关，例如在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。种不同角度。用来描述数据的数据就是元数据！元数据库是指用来描述其他表信息的数据表。例如：存放在学生表中的数据称为数据----Data 。而在我们创建表的时候，指定的表的名字，字段的名字，字段的类型，表的约束信息也是数据，这些数据称为表的元数据----MetaData

4 ，现在的论文数据库都有哪些知网，万方，维普，超星， Web of Science ， Wiley ， Springer ， PubMed等等。原发布者:文库小精灵1992 数据库论文内容简介：第一部分为数据库基础和数据库设计，其中包括数据模型、三层结构、数据库系统、数据模型、关系完整性约束、关系代数、关系数据库系统、函数依赖、公理系统、规范化和模式分解等内容。第二部分围绕sql深入学习数据定义、数据操作、数据查询和数据库编程等内容，其中包括简单查询、连接查询、汇总查询、嵌套查询，视图、游标、存储过程、触发器等等。第三部分为数据库系统和管理，其中包括用户管理和权限管理，数据加密，数据库的事务管理和并发控制，数据库存储管理和存储优化以及数据恢复等。第四部分为数据库新技术，包括分布式数据库的概念，特点以及sqlserver的分布数据管理技术，还有数据仓库技术、数据分析、数据挖掘等等。心得体会：通过对数据库的学习，我明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供5 ，数据库系统由哪几部分组成各有什么作用数据库的基本结构数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏数据库系统由数据库(DB),数据管理系统(DBMS),应用程序,用户和硬件组成,其中最关键的部分是数据库6 ，什么是数据库名称还有用户名和密码数据库名称就是创建数据库时所命名的标识名字，用户名和密码登录数据库软件的凭证。数据库用户即使用和共享数据库资源的人。database_name 数据库的名称。数据库名称在服务器中必须唯一，并且符合标识符的规则。database_name最多可以包含 128 个字符，除非没有为日志指定逻辑名。在SQL语句中有部分对数据库的操作都依赖数据库名来标识具体的数据库，如：创建数据库（Create DATABASE databasename）、删除数据库（drop database databasename）等，数据库名（databasename）都作为重要的参数。扩展资料：新数据库的名称。数据库名称在服务器中必须唯一，并且符合标识符的规则。database_name最多可以包含 128 个字符，除非没有为日志指定逻辑名。如果没有指定日志文件的逻辑名，则 Microsoft® SQL Server? 会通过向 database_name追加后缀来生成逻辑名。该操作要求 database_name在 123 个字符之内，以便生成的日志文件逻辑名少于 128 个字符。ON ，指定显式定义用来存储数据库数据部分的磁盘文件（数据文件）。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表， <filespec> 项用以定义主文件组的数据文件。主文件组的文件列表后可跟以逗号分隔的 <filegroup> 项列表（可选）， <filegroup> 项用以定义用户文件组及其文件。占位符，表示可以为新数据库指定多个文件。LOG ON ，指定显式定义用来存储数据库日志的磁盘文件（日志文件）。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表， <filespec> 项用以定义日志文件。如果没有指定 LOG ON ，将自动创建一个日志文件，该文件使用系统生成的名称，大小为数据库中所有数据文件总大小的 25% 。参考资料来源：百度百科-Create Database参考资料来源：百度百科-数据库用户参考资料来源：百度百科-SQL语句大全你说的要看空间服务商提供的是什么数据库类型1、如果说数据库是Access ，那么数据库名称就是你上传的文件名（即xxx.mdb文件，可修改），用户名和密码即自己在文件里设置，无需询问空间服务商2、如果说数据库是SQL-Server(即MsSQL) ，那么数据库服务器IP地址、数据库名称、登录用户名和密码空间服务商会告诉你的，他们告诉你什么你就填上去就可以了，一般来说网站和数据库会被安装到一台服务器上，那么服务器IP地址项就为(local)数据库服务器IP地址：即你要登录到那一台服务器上，互联网上服务器很多，你要登录哪一台？数据库名称：一台数据库服务器空间服务商不可能只为你服务，他们还要为其他人服务，所以他们为每一个人开通一个数据库名称，一般不允许你修改用户名和密码：你登录服务器的验证方式，不是任何人都能登录使用的，只有知道的才能使用3、如果说是MySQL那么原理和MsSQL原理一样，不过使用时要注意中文编码你说的要看空间服务商提供的是什么数据库类型1、如果说数据库是Access ，那么数据库名称就是你上传的文件名（即xxx.mdb文件，可修改），用户名和密码即自己在文件里设置，无需询问空间服务商2、如果说数据库是SQL-Server(即MsSQL) ，那么数据库服务器IP地址、数据库名称、登录用户名和密码空间服务商会告诉你的，他们告诉你什么你就填上去就可以了，一般来说网站和数据库会被安装到一台服务器上，那么服务器IP地址项就为(local)数据库服务器IP地址：即你要登录到那一台服务器上，互联网上服务器很多，你要登录哪一台？数据库名称：一台数据库服务器空间服务商不可能只为你服务，他们还要为其他人服务，所以他们为每一个人开通一个数据库名称，一般不允许你修改用户名和密码：你登录服务器的验证方式，不是任何人都能登录使用的，只有知道的才能使用 3、如果说是MySQL那么原理和MsSQL原理一样，不过使用时要注意中文编码开空间时你的空间支持什么类型的数据库如果是mysql或mssql的话会有用户名跟密码给你呀具体问你的空间服务商吧7 ，计算机数据管理技术经历了哪三个阶段答：经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段等3个阶段。在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。1、人工管理阶段在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。2、文件系统阶段20世纪50年代后期到60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。3、数据库系统阶段20世纪60年代后期以来，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，而满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。扩展资料：数据管理技术的特点（1）数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）数据共享性高、冗余少且易扩充。数据不再针对某一个应用，而是面向整个系统，数据可被多个用户和多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，所以数据的共享性高且易扩充。数据共享可大大减少数据冗余。（3）数据独立性高。（4）数据由DBMS统一管理和控制。数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据。参考资料来源：搜狗百科-数据管理技术在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。1、人工管理阶段：在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。造成数据冗余度大！而且，数据的存储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员自行设计！2、文件系统阶段：20世纪60年代中期，大量大容量的存储设备出现，使数据不再是程序的组成部分，它可以直接存储在外存储器上，通过文件名来调入使用。但是除了对数据的存取由文件系统来完成以外，数据的内部结构、数据的维护却仍由程序来定义和完成！因而，数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期，大容量磁盘的使用和数据处理的急剧增长，使联机存储大量数据成为可能，为了解决数据的独立性问题，实现数据的统一管理，达到数据共享的目的，数据库得到了极大的发展，进入数据库系统阶段。数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护，它是数据处理的中心问题。随着计算机技术的不断发展。扩展资料：如果说从人工管理到文件系统，是计算机开始应用于数据的实质进步，那么从文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术质的飞跃。数据由DBMS统一管理和控制。数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供以下4方面的数据控制功能。数据安全性控制：防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则，以确保数据的正确性、有效性和相容性。并发控制：多用户同时存取或修改数据库时，防止相互干扰而给用户提供不正确的数据，并使数据库受到破坏。数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。20世纪80年代后不仅在大、中型计算机上实现并应用了数据管理的数据库技术，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型计算机上也可使用数据库管理软件，如常见的Access、FoxPro等软件，使数据库技术得到广泛应用和普及。参考资料来源：搜狗百科——数据管理技术在应用需求的推动下，在计算机硬件、软件发展的基础上，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。(1) 人工管理阶段(自由管理阶段)在50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的软件；人工管理数据具有如下特点：数据不保存数据不共享应用程序管理数据(2) 文件系统阶段50年代后期到60年代中期硬件方面已有了磁盘、磁鼓等直接存储设备；软件方面，操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统用文件系统管理数据具有如下特点：数据可以长期保存由文件系统管理数据(3) 数据库系统阶段60年代后期以来，计算机用于管理的规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，同时多种应用、多种语言互相覆盖地共享数据集合的要求越来越强烈。数据由数据库管理系统dbms统一管理和控制数据库系统管理具有如下特点：数据的共享性高冗余度低1、人工管理阶段在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。到了20世纪50年代中期，计算机主要用于科学计算。当时没有磁盘等直接存取设备，只有纸带、卡片、磁带等外存，也没有操作系统和管理数据的专门软件。数据处理的方式是批处理。2、文件系统阶段20世纪50年代后期到60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作，这就是文件系统。件系统实现了记录内的结构化，但从文件的整体来看却是无结构的。其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。3、数据库系统阶段20世纪60年代后期以来，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，而满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。数据库的特点是数据不再只针对某一个特定的应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度减小，具有一定的程序与数据之间的独立性，并且对数据进行统一的控制。扩展资料数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求。一方面，将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术，尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台，已经成为数据管理领域的新兴研究方向。另一方面，研发面向人工智能的数据库基础软件，为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持，亦是国家科技创新的决定性因素。智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注，其理论、技术和方法亟待深入的探索与思考。目前，针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段。国内外研究者提出了一些新颖的智能数据管理算法，如关系数据的智能索引结构、深度学习训练数据的有效管理方法等，也开发出了基于机器学习技术自动调优关系数据库管理系统的工具。参考资料来源：搜狗百科-数据管理技术