3，智能制造工程这个专业怎么样 智能制造这个专业的发展前景以及就业都很好，是一个新型的专业 。智能制造，源于人工智能的研究 。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力 。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力 。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等 。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动 。扩展资料：智能制造工程的原理：1、制造原理从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成2、分布式网络化智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统 。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架 。制造是什么我们先看看制造究竟是一个什么过程 。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品，比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车 。那么生产过程要涉及什么东西呢，我们看看制造业的组织架构制造业组织结构如上图，我们先关注中间一部分，也就是生产部分，制造业的核心环节 。计划控制：可以理解为生产的大脑中枢，它决定了生产什么，何时生产，生产多少 。同时也调度生产资源(人，设备，物料，技术，能源)合理分配实现资源利用最大化 。采购：根据生产计划，确定何时需要采购什么原材料制造：包括加工、组装、工装工具等管理质量保证：对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等设计：产品的设计和研发所以，制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的 。制造过程是一个多部门参与、协调的过程 。任何一个小的环节出现问题，生产都会被迫中断 。智能制造干什么当前阶段上面我们说了，制造过程涉及到多个部门的协作，那么当然，智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门 。智能实际上更需要靠软件来实现，目前我们离真正的智能还很远 。目前我们大多还是在做信息化，信息化，数字化是智能的基础 。看看各个环节都需要什么信息化系统吧 。设计：CAD/CAE,PLM 等计划控制：ERP,APS 等采购：ERP制造：MOM/MES,精益生产，智能设备，工业物联网质量：MOM/QMS所以，目前普遍意义上说的做智能制造相关工作，基本是在做上面这些信息化系统 。当然也有一些做工业大数据分析的，当然工业大数据的数据来源就是上面我们所说的各种信息化系统真正的智能制造看过安筱鹏博士的书，里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配置效率 。这句话的意思可以用我们自身来类比一下，我们的大脑很智能吧，他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应 。对应三步，感知、分析、决策智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢，这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化，并且经过分析计算做出最优的决策 。第一步就是感知，首先要掌握外界的信息 。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等 。目前我们的工业物联网，各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集 。工业物联网采集的是设备的运行数据，各个业务系统采集的是业务数据 。第二步是数据的流动和数据分析 。首先实现各个系统数据的互联互通 。比如采购就影响着原材料库存，库存又影响着生产，所以我们要让不同系统中的数据建立联系 。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解 。第三步就是决策，通过分析，智能系统可以控制生产环节做出调整 。最简单的就是调度，比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品 。发现一台设备有空闲，利用率不够，可以自主分配任务给此设备，提高资源利用率 。此时，整个生产环节，从采购到生产到质量控制到交付 。全部由智能系统来调度，仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作 。所以，你看 。我们目前大部分只是在做第一步，极少一部分在做第二步的工作 。至于最终目标的实现还有很远的距离 。这一部分也回答了开头的第二个，第三个问题 。正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等，所以智能制造就必须是一个交叉学科 。专业及就业来回答你的第四个问题，大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育，是让我们对此有基本的理论知识和概念 。和实际工作中用到的还是有很大差距的 。可以理解为，专业是一个很宽的概念，交给你很多方向的基本概念，但是工作就是从中选择一个方向并深入下去 。所以，即使你要做本专业的工作，也只会是做智能制造体系中的某一个环节 。也许是各个信息化系统的实施，也许是工业物联网，也许是数据分析，智能算法等 。你的培养方案中关于软件方面并不算多，我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库，达到熟练掌握的地步 。至于深造的话，更多的就偏向于理论研究了，我朋友圈中也有几个硕士，博士在做智能制造方向的理论和算法研究 。这个看个人选择了 。至于你题目中提到的和计科，智科对比，我认为没必要，既然选择了这个专业就好好的学习这个专业，目前全世界的制造业都在寻求转型，实现生产力的进一步提高，另外政策层面也是非常给力的 。不要过多纠结于选择上 。思想价值决定企业命运的时代已经到来 。在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争 。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键 。巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源 。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校 。ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具 。更多招生简章、项目信息，欢迎私信了解详情~~~~~~本专业是依据国家发展战略性新兴产业的需要，紧密结合智能电网发展对人才的迫切需求而开设的新专业，是国家级特色专业 。本专业培养具备信息工程和电气工程理论基础，掌握信息与电力技术知识及应用能力，熟悉智能电网发展动态，能够从事电气工程与信息工程领域相关的生产制造、工程设计、系统运行、系统分析、技术开发、教育科研、经济管理等方面工作的特色鲜明的复合型高级工程技术人才 。符合学位授予要求，授予工学学士学位 。就业去向：电网公司、发电公司、科研设计、高等院校、相关行业或部门从事设计、开发、生产运行与管理、科学研究、技术支持等工作 。我就是这个专业，说白了就是机械制造及其自动化这种传统工科 。开这专业的除了同济谁敢说自己大学四年能学到东西？让你去建数字化工厂？ 这专业出来只能干机械的活，下工厂，苦不说，工资比计算机少多了 。大学就该学计算机数学 。不考研这专业就是废物，考控制今年华科复试线400，计算机才355 。就业趋势，但是要学精很难
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