华为在哪里识别卡路里,华为达芬奇架构到底好在哪里

解锁卡路里识别功能11月5日 , EMUI9.0解锁了新的卡路里识别技能 。Mate20的「卡路里识别」功能有实际意义吗?这个不太好 , 因为对于非常注重健康饮食的人来说很有帮助 , 因为我们很难写下所有食物的热量数据 。华为Mate20在基于AI的智能识别技术的支持下 , 仅通过摄像头就可以识别食物并提供卡路里数据供参考 。
如何评级华为Mate20的“卡路里识别”功能?
Mate20的“卡路里识别”功能到底有没有实用意义这个不太好说 , 因为对于非常注重饮食健康的人来说这个功能是很在帮助的 , 因为我们很难将所有食物的卡路里数据都记下来 , 而华为Mate20在基于AI智能识别技术的支持下 , 只要通过相机就可以识别食物并提供卡路里数据作为参考 。所以这个功能为一些注重饮食健康或特殊需求的人士提供了方便 , 
但目前“卡路里识别”功能还未能实现离线识别 , 所以在使用该功能的时候需要网络数据作为支持 。而对于那些不太将卡路里放在心上 , 并且看到美食就放开吃的人来说 , “卡路里识别”功能或者只是一个“有趣的小功能”因为一般情况下卡路里越高的食物越吸引人的胃口嘛 , 虽然不同人有不同需求 , 但起码“卡路里识别”功能是基于AI识物除了拍照以外的一个新的应用方向 , 毕竟现在很多人都开始注意饮食健康方面了 , 或者用了“卡路里识别”功能之后 , 会慢慢养成健康饮食的好习惯呢 。
华为的卡路里识别技术到底如何?
应该说还是很不错的 , 我手头没有mate20 , 所以没法给出肯定的答复 , 只是看网上的评论以及根据华为麒麟980芯片的AI技术来推断的 , 所谓的卡路里识别技术 , 就是依靠华为mate20系列的摄像头 , 通过拍照食物 , 对食物图片进行识别来判断 , 得出所含热量的多少 , 该技术的关键不在于摄像头 , 而是麒麟980芯片的AI能力 , 背后是图片识别技术的深度应用 。
华为达芬奇架构到底好在哪里?
极客谈科技” , 全新视角、全新思路 , 伴你遨游神奇的科技世界 , 华为发布了nova5机型 , 搭配了华为最新的麒麟810处理器 , 并且首次使用自家达芬奇架构 。有人对于达芬奇架构架构并不是很理解 , 特别是与ARM架构之间的关系!这里依次来聊聊ARM架构 , ARM架构的优势以及达芬奇架构与ARM架构之间的关系 , 什么是ARM架构 , 为何移动终端均选择该架构ARM架构由ARM公司研发并进行商用 , ARM公司是一家芯片技术提供商 , 当前已经被软银收购 。
当前主流的芯片架构有移动端的ARM架构 , 桌面端的X86架构等 , 那么 , ARM架构的优势是什么为 , 为何不选择英特尔的X86架构呢?ARM架构的优势在于性能强、功耗低、成本同样较低;对于移动终端设备来说 , 更加偏向于节能、能效等方面 , 否则待机问题不好处理 。ARM架构广泛应用于手机、平板 , 甚至延伸至便携式笔记本、服务器等 , 
什么是达芬奇架构 , 与ARM架构之间的关系是什么好吧 , 认识了ARM架构之后 , 来看看究竟华为自研的达芬奇架构是什么呢?达芬奇架构依然是基于ARM架构 , 在ARM架构基础之上研发的NPU;NPU指的是神经元网络 , 相当于华为建立了一个独立的AI硬件处理单元 。华为AI算法牛不牛 , 从最近热议的华为P30Pro拍摄月亮就能够看出 , 

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