大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分 ， 由于大数据采用的是非结构化的数据 ， 与传统的数据分析相比价值密度、数据量大 ， 通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜 ， 大数据分析相当于画地为牢 。可以举几个大数据的实际应用场景 ， 比如商业营销 ， 商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息 ， 分析客户偏好 ， 有针对性的制定营销策略 ， 这个模式目前在每个行业营销领域都很常见 ， 再比如人工智能、物联网方面 ， 这两个方面都是本身数据就是非结构化的 ， 利用传统的数据分析方式无法有效处理 ， 只能通过大数据的手段进行分析 ，
总之 ， 大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域 ， 不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活 。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑 ， 具体解决的问题以及落地场景 ， 还在不断的完善 ， 随着技术以及时间的推移 ， 大数据应用越来越广泛 ， 解决的问题也是越来越多 ， 可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题 ，
为什么在自己手机搜索的很多东西 ， 会在自己手机的其他APP里面出现？
【为什么会出现大数据,大数据时代为什么大蒜】
因为我们被大数据分析过 ， 我相信很多人都有过这样的经历:我刚刚在微信或者其他平台上和家人或者同事讨论了一些事情 ， 甚至是我一直想做的事情 。突然打开一个APP ， 会立刻推送我们想要的或者类似的东西 ， 不仅准确而且快捷 ， 让我们瞬间感到惊讶和迷茫 ， 甚至有点害怕 。有时候会让我们怀疑自己是不是被监控了 ， 但这其实是因为我们是被大数据计算的结果呈现出来的 。
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